미국에서는 빅 데이터 분석이 개인화 된 메시지를 가진 유권자를 소액 대출하고 잠재적 지지자를 식별하며 유권자 행동을 예측하는 데 사용되었습니다. 2012 년 대통령 선거에서 오바마 캠페인은 빅 데이터를 유명하게 사용하여 큰 효과를 발휘하여 지지자들을 동원하고 주요 스윙 상태를 얻는 데 도움이되는 정교한 데이터 중심의 타겟팅 모델을 개발했습니다.
그러나 호주 선거 조경은 다소 다릅니다. 호주에는 강제 투표 시스템이 있습니다. 즉, 18 세 이상의 모든 사람이 투표해야합니다. 이 높은 수준의 유권자 투표율은 후보자들이 소규모 유권자 그룹을 소규모로 표적화하는 데 집중할 여유가 없음을 의미합니다. 또한 호주는 개인 정보 보호 문화가 강하기 때문에 유권자들은 개인 데이터를 정치 캠페인과 공유 할 의향이 적게 될 수 있습니다.
그 결과, 빅 데이터 분석은 미국에서와 마찬가지로 호주 선거에서 중요한 역할을하지 않았습니다. 그러나 기술이 계속 발전하고 유권자들이 데이터를 공유하는 데 더 편안해지면서 미래에 변화가있을 수 있습니다.
호주 선거에서 빅 데이터가 어떻게 사용되었는지에 대한 구체적인 예는 다음과 같습니다.
* 2013 년 연방 선거에서 호주 노동당 (ALP)은 빅 데이터 분석을 사용하여 캠페인 메시지를 대상으로했습니다. . ALP는 데이터 분석 회사와 협력하여 각 유권자의 유권자에게 주요 문제를 식별하는 모델을 개발했습니다. 그런 다음이 데이터를 사용하여 대상 메일 및 미디어 캠페인을 개발했습니다.
* 2014 년 빅토리아 주 선거에서 호주 자유당 (LPA)은 선거 당일 유권자의 운동을 추적하기 위해 빅 데이터 분석을 사용했습니다. LPA는 디지털 마케팅 회사와 협력하여 유권자의 위치를 실시간으로 추적 할 수있는 모바일 앱을 개발했습니다. 그런 다음이 데이터를 사용하여 캠페인 근로자를 미정의 유권자가 많은 지역에 배치했습니다.
* 2016 년 연방 선거에서 Greens는 빅 데이터 분석을 사용하여 지지자들을 동원했습니다. Greens는 데이터 분석 회사와 협력하여 잠재적 인 지지자를 식별 한 다음 문자 메시지, 이메일 및 소셜 미디어를 사용하여 이러한 개인에게 연락했습니다.
전반적으로, 빅 데이터 분석은 호주 선거에서 점점 더 중요한 역할을하고 있지만 아직 미국에서와 같은 영향을 미치지 않았습니다.
