MIT (Massachusetts Institute of Technology)의 연구팀은 우주의 진화를 정확하고 효율적으로 시뮬레이션 할 수있는 최초의 인공 지능 (AI) 유니버스 시뮬레이터를 만들었습니다. "Multiverse Simulator"라고 불리는 시뮬레이터는 몇 시간 만에 빅뱅에서 현재까지 우주의 진화를 시뮬레이션 할 수 있습니다.
연구원들은 데이터에서 배우고 미래에 대한 예측을 할 수있는 새로운 유형의 인공 지능 알고리즘을 사용하여 시뮬레이터를 만들 수있었습니다. 이 알고리즘은 우주 시뮬레이션의 대규모 데이터 세트에 대한 교육을 받았으며 새로운 시뮬레이션에서 우주의 진화를 정확하게 예측할 수있었습니다.
연구원들은 시뮬레이터가 어떻게 작동하는지 완전히 이해하지 못하더라도 정확한 예측을 할 수 있다는 사실에 놀랐습니다. 이는 알고리즘이 물리 법칙을 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 데이터에서 배울 수 있었기 때문입니다.
Multiverse Simulator는 우주의 진화를 연구하고 우주론에 대한 새로운 이론을 테스트하는 데 사용할 수있는 강력한 새로운 도구입니다. 또한 과학 연구에서 인공 지능의 사용에 대한 개념 증명이기도합니다.
Multiverse 시뮬레이터는 어떻게 작동합니까?
Multiverse Simulator는 "Deep Neural Network"라는 유형의 인공 지능 알고리즘을 사용하여 작동합니다. 깊은 신경망은 상호 연결된 노드 또는 "뉴런"의 층으로 구성됩니다. 네트워크의 첫 번째 계층의 뉴런은 입력 데이터에 연결되고 네트워크의 마지막 층의 뉴런은 출력 데이터에 연결됩니다.
네트워크의 중간 층의 뉴런은 복잡한 방식으로 서로 연결됩니다. 이를 통해 네트워크는 데이터에서 배우고 미래에 대한 예측을 할 수 있습니다. 네트워크는 우주의 큰 시뮬레이션 데이터 세트를 공급하여 교육을받습니다. 네트워크는 뉴런 사이의 연결 무게를 조정하여 시뮬레이션에서 우주의 진화를 예측하는 법을 배웁니다.
네트워크가 훈련되면 우주의 진화를 시뮬레이션하는 데 사용될 수 있습니다. 네트워크는 우주의 초기 조건을 입력으로 취한 다음 시간이 지남에 따라 우주의 진화를 예측합니다. 네트워크는 물리의 법칙을 완전히 이해하지 못하더라도 우주의 진화에 대해 예측할 수 있습니다. 이는 네트워크가 데이터에서 배웠고 데이터의 패턴을 기반으로 예측을 할 수 있기 때문입니다.
Multiverse 시뮬레이터의 의미는 무엇입니까?
Multiverse Simulator는 우주의 진화를 연구하고 우주론에 대한 새로운 이론을 테스트하는 데 사용할 수있는 강력한 새로운 도구입니다. 또한 과학 연구에서 인공 지능의 사용에 대한 개념 증명이기도합니다.
Multiverse Simulator는 우주에 대한 우리의 이해에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다. 그것은 우리가 이전에 대답 할 수 없었던 우주의 기원과 진화에 대한 질문에 대답 할 수있게 할 수 있습니다. Multiverse 시뮬레이터는 또한 새로운 형태의 에너지 및 우주를 통과하는 새로운 방법과 같은 새로운 기술을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Multiverse Simulator는 여전히 초기 개발 단계에 있지만 세상을 바꿀 가능성이 있습니다. 우리가 우주를 이해하고 새로운 기술을 개발하는 데 도움이되는 강력한 새로운 도구입니다.