중대한 광광포 요소 천문학자가 만나는 중 하나는 배경에 밝은 별이 존재한다는 것입니다. 하늘의 물체가 하늘의 별에 가까워지면 희미한 빛이 쉽게 압도 될 수있어 관찰하기가 어렵거나 불가능합니다.
이 문제를 해결하기 위해 과학자들은 행성의 대비를 대조적으로 향상시키는 알고리즘을 개발했습니다. 이 알고리즘은 이미지 내의 개별 픽셀을 연구하고 밝기와 색 레벨을 조정하여 스타 라이트를 억제하면서 행성 세부 사항을 가져옵니다.
또 다른 광 붕괴 도전은 행성이 먼지 입자 나 다른 행성과 같은 자체 태양계 내의 전경 물체와 동일한 시야를 따라 위치 할 때 발생합니다. 그러한 경우, 과학자들은 정교한 계산 모델을 사용하여 이러한 전경 객체가 이미지에 어떻게 나타날지 예측 한 후 최종 제품에서 그들의 존재를 빼냅니다.
이 연구 분야의 개척자 중 하나는 NASA의 Jet Propulsion Laboratory (JPL)의 Michael Trenary 박사입니다. Trenary 박사와 그의 팀은 알고리즘을 성공적으로 적용하여 Exoplanets의 이미지에서 인근 별과 전경 물체에서 눈부심을 제거하여 연구원들에게 깨끗한 데이터를 분석 할 수 있도록했습니다.
Trenary 박사는 이러한 기술이 외계 대기의 특성화와 우주의 다른 곳에서는 생명의 잠재적 징후를 찾는 데 필수적이라고 설명합니다. 천문학자는 광 보조공을 제거함으로써 먼 세계의 물리적 및 화학적 특성에 대한 더 깊은 통찰력을 얻어 탐사를보다 정확하고 효율적으로 만들 수 있습니다.
NASA와 과학 공동체가 우주를 더 잘 이해하려는 탐구를 계속함에 따라, 행성 광 포포 버링을 제거하기위한 이러한 혁신적인 접근법은 우주에 대한 우리의 이해를 형성하는 데 중요한 역할을합니다.
