1. 대기의 혼란스러운 본질 : 대기는 끊임없이 변화하고 있으며 작은 변화조차도 날씨에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 바람 방향의 약간의 변화로 인해 폭풍이 다른 방향으로 이동하거나 온도의 변화로 인해 폭풍이 발생하거나 사라질 수 있습니다.
2. 날씨 데이터의 부적절한 특성 : 날씨 데이터는 기상 관측소, 위성 및 레이더를 포함한 다양한 소스에서 수집됩니다. 그러나 이러한 데이터 소스가 항상 정확한 것은 아니며 오류가 포함될 수 있습니다. 예를 들어, 기상 관측소는 보호 지역에 위치하여 온도 또는 풍속을 잘못 읽을 수 있습니다.
3. 기상 학자들이 이용할 수있는 제한된 컴퓨팅 능력 : 기상 학자들은 복잡한 컴퓨터 모델을 사용하여 날씨를 예측합니다. 그러나 이러한 모델은 사용 가능한 컴퓨팅 전력의 양으로 제한됩니다. 이는 모델이 날씨에 영향을 줄 수있는 모든 요소를 고려할 수 없으며 때로는 부정확 한 예측을 생성 할 수 있음을 의미합니다.
4. 인적 요인 : 기상 학자들은 궁극적으로 최종 예측을 담당합니다. 그러나 인간의 예측자는 실수를 할 수 있으며 때로는 자신의 편견에 영향을받을 수 있습니다. 예를 들어, 지나치게 신중한 기상학자는 비가 약간만있을 때 폭풍을 예측할 수 있습니다.
이러한 모든 과제에도 불구하고 일기 예보는 시간이 지남에 따라 점점 더 정확 해지고 있습니다. 이는 기술의 발전과보다 정교한 예측 모델의 개발을 포함한 여러 가지 요인 때문입니다. 그러나 일기 예보는 여전히 예측 일뿐 아니라 100% 정확할 수 없다는 것을 기억하는 것이 중요합니다.
