ENSO는 항상 예측하기 어려웠지만 2000 년 이래로 더 어려워진 이유가 몇 가지 있습니다.
1. 기후 시스템의 복잡성 증가 :지구의 기후 시스템은 매우 복잡하며 한 부분의 작은 변화는 다른 부분에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 지난 수십 년 동안 인간의 활동은 온실 가스 배출 증가, 삼림 벌채 및 대체 된 토지 이용을 포함하여 전 세계 기후의 변화에 기여했습니다. 이러한 변화로 인해 해양 온도와 대기 순환 패턴에 영향을 미치는 추가 요인을 도입하기 때문에 ENSO를 정확하게 모델링하고 예측하기가 더 어려워졌습니다.
2. 해양 대기 상호 작용의 변화 :태평양과 대기 사이의 상호 작용은 ENSO의 중요한 동인입니다. 그러나 이러한 상호 작용은 최근 몇 년 동안 더 복잡하고 예측 가능성이 떨어졌습니다. 예를 들어, 관찰에 따르면 열대 태평양과 대기압 패턴의 해수면 온도 사이의 관계가 2000 년 이후 약화되었음을 시사합니다. 이는 기후 모델이 ENSO 사건의 진화를 정확하게 예측하기가 더 어려워집니다.
3. 제한된 관찰 데이터 :정확한 ENSO 예측은 태평양과 대기의 포괄적이고시기 적절한 관찰 데이터에 의존합니다. 그러나 관찰 네트워크, 특히 열대 태평양의 데이터 스피어 영역에는 간격이 있습니다. 이러한 데이터 부족으로 인해 기후 모델이 ENSO의 역학을 완전히 포착하기가 어렵고 정확한 예측이 덜됩니다.
4. 모델 불확실성 :기후 모델은 ENSO 예측을위한 필수 도구이지만 여전히 한계와 불확실성이 있습니다. 모델은 기후 시스템에서 복잡한 프로세스를 나타내는 다양한 가정과 단순화에 의존합니다. 이러한 단순화는 모델 시뮬레이션의 오류와 편향으로 이어질 수있어 ENSO 예측의 정확성에 영향을 미칩니다.
5. 자연 변동성 :ENSO는 자연적으로 발생하는 현상이며, 그 행동은 본질적으로 예측할 수 없을 수 있습니다. 시스템이 완전히 이해되지 않은 변화 나 교대를 겪는 기간이있을 수 있으며, 미래의 진화를 예측하는 데 어려움이 생길 수 있습니다.
전반적으로, 2000 년 이후 ENSO를 예측하는 데 어려움이 증가한 것은 기후 복잡성 증가, 해양 대기 상호 작용의 변화, 제한된 관찰 데이터, 모델 불확실성 및 ENSO 시스템의 자연적 변동성을 포함한 요인의 조합의 결과입니다. ENSO 예측 능력을 향상시키고 변동의 영향을 완화하려면 개선 된 이해, 더 나은 관찰 및 지속적인 연구가 필요합니다.
