강점 :
1. 장기 트렌드 :기후 모델은 일반적으로 지난 세기 동안 관찰 된 해수면 상승의 장기 경향을 포착하며, 이는 주로 온도가 증가하고 빙하와 빙상의 용융으로 인해 해수의 열 확장에 의해 주도됩니다.
2. 지역 변동성 :모델은 서태평양과 같은 특정 지역의 높은 비율과 동부 태평양과 같은 다른 지역의 낮은 비율과 같이 해수면 상승의 지역적 차이를 시뮬레이션 할 수 있습니다.
3. 시나리오와 투영 :기후 모델은 다양한 배출 시나리오와 기후 조건 하에서 미래 해수면 상승을 예상하는 귀중한 도구입니다. 그들은 잠재적 인 해수면 변화에 대한 통찰력을 제공하고 해안 계획 및 적응 전략에 정보를 제공하는 데 도움이됩니다.
한계와 도전 :
1. 빙상 공정의 불확실성 :특히 남극 대륙에서 큰 빙상의 행동을 시뮬레이션하는 것은 복잡하고 불확실합니다. 모델은 빙상 용융 및 붕괴와 관련된 과정을 정확하게 나타내는 데 어려움을 겪고있어 해수면 상승의 예측에 영향을 줄 수 있습니다.
2. 자연 변동성 :기후 모델은 엘 니뇨 소스 런던 진동 (ENSO)과 같은 10 년 변동 또는 극단적 인 사건과 같은 자연 기후 변동성을 완전히 포착하지 못할 수 있으며, 이는 짧은 시간의 해수면에 영향을 줄 수 있습니다.
3. 한정 해상도 :계산 한계는 종종 모델이 비교적 거친 공간 해상도를 갖는 결과로 인해 조수, 폭풍 해일 및 해안 형태와 같은 지역 요인에 의해 영향을받는 해안 지역의 해수면 변화를 시뮬레이션하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
4. 피드백 메커니즘 :기후 시스템과 해수면 사이의 피드백 메커니즘은 복잡하며 모델에 항상 잘 표현되는 것은 아닙니다. 예를 들어, 해양 순환, 지표 바람의 변화 및 해빙 덮개의 변화는 해수면에 영향을 줄 수 있으며 정확한 시뮬레이션은 여전히 어려운 일입니다.
5. 데이터 가용성 및 동화 :해수면, 해양 온도 및 빙상 변화에 대한 고품질 관측 데이터의 가용성은 모델 교정 및 검증에 중요합니다. 불완전하거나 불확실한 데이터는 모델 시뮬레이션에 영향을 줄 수 있습니다.
이러한 한계에도 불구하고, 최첨단 기후 모델은 과학적 이해, 계산 능력 및 데이터 가용성의 발전으로 계속 향상되고 있습니다. 최신 기후 모델 인 CMIP6 (CUPLED MODEL Intercomparison Project 6 단계)은 해수면 시뮬레이션의 중요한 단계를 나타내며 다양한 시나리오에서 미래 해수면 변화에 대한보다 포괄적 인 평가를 제공합니다.
