주요 개념의 고장은 다음과 같습니다.
1. 불확실성의 출처 :
* 기기 제한 : 모든 측정 기기에는 고유 한 오류가 있습니다. 예를 들어, 통치자는 가장 가까운 밀리미터에만 정확할 수 있지만 디지털 스케일의 정밀도는 0.01 그램입니다.
* 측정 과정 : 측정 방법을 사용하면 오류가 발생할 수 있습니다. 여기에는 관찰자의 기술, 환경 적 요인 (온도, 압력) 및 측정중인 물체의 변동성과 같은 것들이 포함됩니다.
* 랜덤 오류 : 이러한 오류는 예측할 수 없으며 측정에서 다음 측정마다 다를 수 있습니다. 측정 기기의 변동과 같은 요소 또는 측정중인 물체의 변형과 같은 요인으로 인해 발생할 수 있습니다.
* 체계적인 오류 : 이러한 오류는 일관되고 예측 가능하며 일반적으로 측정 기기 또는 측정 프로세스의 문제로 인해 발생합니다.
2. 불확실성 표현 :
불확실성은 일반적으로 몇 가지 방법으로 표현됩니다.
* 절대 불확실성 : 이것은 측정 된 값 주변의 가능한 값의 범위입니다. 예를 들어, 측정이 10.0 cm ± 0.1 cm 인 경우 절대 불확실성은 0.1 cm입니다.
* 상대적 불확실성 : 이것은 측정 된 값의 백분율로 표현 된 불확실성입니다. 예를 들어, 측정이 10.0 cm ± 0.1 cm 인 경우 상대 불확실성은 1%입니다.
* 신뢰 구간 : 이것은 측정의 실제 값을 포함 할 수있는 다양한 값입니다. 일반적으로 95% 신뢰 구간과 같은 백분율로 표시됩니다.
3. 불확실성의 중요성 :
불확실성을 이해하고보고하는 것은 과학에서 중요합니다.
* 비교를 허용합니다 : 불확실성과 측정을 비교하면 차이가 통계적으로 유의한지 또는 임의의 오류로 인한 것인지 결정하는 데 도움이됩니다.
* 의사 결정에 알려줍니다. 측정의 불확실성은 결과의 해석과 실험에서 도출 된 결론에 영향을 줄 수 있습니다.
* 투명성을 조성합니다 : 보고 불확실성은 과학 연구의 엄격함과 신뢰성을 보여줍니다.
간단히 말해서 과학적 측정의 불확실성은 고유 한 측정의 부정확성을 인정하고, 가능한 값의 범위를 정량화하는 방법을 제공하며, 과학적 결과의 책임 있고 투명한 의사 소통을 보장합니다. .
