기상학의 주요 방법과 개념
기상학, 대기 및 현상에 대한 연구는 날씨를 이해하고 예측할 수있는 다양한 방법과 개념을 포함합니다. 다음은 몇 가지 주요 영역의 고장입니다.
1. 대기 역학 :
* 열역학 : 대기 내에서 열 에너지가 어떻게 전달되고 변형되는지 이해합니다. 개념은 다음과 같습니다.
* 온도 : 공기 분자의 평균 운동 에너지의 척도.
* 압력 : 대기의 무게로 가해지는 힘.
* 습도 : 공기 중의 수증기의 양.
* 단열 과정 : 열 교환없이 온도의 변화로 구름 형성을 이해하는 데 중요합니다.
* 유체 역학 : 공기 질량의 움직임을 설명합니다. 개념은 다음과 같습니다.
* 바람 : 압력 차이로 인한 공기의 수평 이동.
* 코리올리 효과 : 지구의 회전으로 인한 움직이는 물체의 명백한 편향.
* 지구 학적 바람 : 압력 구배력과 코리올리 효과 사이의 균형.
* 제트 스트림 : 날씨 패턴에 영향을 미치는 빠르게 움직이는 기류.
2. 대기 조성 및 과정 :
* 구성 : 대기를 구성하는 가스, 에어로졸 및 수증기를 이해합니다.
* 방사선 : 태양의 에너지가 대기와 어떻게 상호 작용 하는가. 개념은 다음과 같습니다.
* 태양 복사 : 태양에서 들어오는 에너지.
* 온실 효과 : 특정 가스에 의한 적외선 방사선 포획.
* 알베도 : 표면의 반사율.
* 구름 형성 : 구름이 형성되는 과정을 이해합니다. 개념은 다음과 같습니다.
* 응축 : 수증기는 액체 물로 변화합니다.
* 대류 : 온도 차이로 인한 수직 공기 이동.
* 리프팅 메커니즘 : 전선과 산과 같은 공기가 상승하고 시원하게하는 과정.
3. 관찰 및 데이터 분석 :
* 표면 관찰 : 온도, 습도, 압력, 풍속 및 방향, 강수량 및 가시성을 포함한 기상 관측소에서 수집 된 데이터.
* 상부 공기 관찰 : 라디오 슨 (풍선) 및 날씨 위성에서 수집 한 데이터는 온도, 습도, 바람 및 기타 고도에서 기타 변수에 대한 정보를 제공합니다.
* 원격 감지 : 레이더 및 위성과 같은 기술을 사용하여 거리에서 데이터를 수집하여 강수량, 구름 덮개 및 기타 대기 조건에 대한 통찰력을 제공합니다.
* 데이터 분석 : 통계적 방법과 수치 모델을 사용하여 데이터를 해석하고 일기 예보를 생성합니다.
4. 예측 및 예측 :
* 수치 기상 예측 (NWP) : 수학적 모델을 사용하여 대기를 시뮬레이션하고 미래의 기상 조건을 예측합니다.
* 앙상블 예측 : 초기 조건이 약간 다른 여러 NWP 모델을 실행하여 예측의 불확실성을 평가합니다.
* 통계 예측 : 역사적 데이터와 통계적 관계를 사용하여 날씨 패턴을 예측합니다.
5. 특수 필드 :
* 시놉 틱 기상학 : 대규모 날씨 패턴 및 시스템에 대한 연구.
* Mesoscale 기상학 : 뇌우 및 토네이도와 같은 작은 규모에서 발생하는 날씨 현상에 중점을 둡니다.
* 항공 기상 : 조종사 및 항공 교통 관제사에게 날씨 정보 제공.
* 농업 기상학 : 날씨가 농업 생산에 어떤 영향을 미치는지 이해합니다.
방법 및 도구 :
* 기상기구 : 온도계, 기압계, 음성 계, 히그로 미터, 빗물 게이지 등
* 날씨지도 : 압력 시스템, 전선 및 강수 패턴을 포함한 기상 데이터의 그래픽 표현.
* 컴퓨터 모델 : 대기 시뮬레이션을위한 수치 기상 예측 모델.
* 위성 이미지 : 구름 덮개, 강수량 및 기타 대기 조건에 대한 정보를 제공합니다.
* 레이더 : 강수량, 바람 및 기타 대기 현상을 감지하는 데 사용됩니다.
이 목록은 광대하고 복잡한 기상학 분야를 엿볼 수 있습니다. 이러한 기본 개념을 이해하고 고급 도구를 사용함으로써 기상 학자들은 정확한 일기 예보 및 경고를 통해 생명과 재산을 보호하는 데 중요한 역할을합니다.