표면 관찰 :
* 자동화 된 표면 관찰 시스템 (ASOS) : 이들은 공항 및 기타 장소에서 발견되는 자동 스테이션입니다. 온도, 습도, 풍속 및 방향, 강수량, 가시성 및 구름 덮개를 측정합니다.
* 협동 관찰자 네트워크 (COP) : 이것은 집이나 사업에서 수동 날씨 관찰을하는 개인의 자원 봉사 네트워크입니다. 온도, 강수량 및 기타 변수를 측정합니다.
* 날씨 풍선 (Radiosondes) : 이 악기는 전 세계 수백 곳에서 매일 두 번 출시됩니다. 그들은 대기를 통해 상승하여 온도, 습도, 풍속 및 방향 및 대기압을 측정합니다. 데이터는 라디오를 통해지면으로 다시 전송됩니다.
* 표면 기상 관측소 : 이들은 공항, 대학 및 기타 기관에서 자주 사용하는 수동 스테이션입니다. ASOS 스테이션과 동일한 변수를 측정하지만 인간 관찰자가 필요합니다.
상부 공기 관찰 :
* 도플러 레이더 : 이 기술은 무선 파도를 사용하여 강수량, 풍속 및 방향 및 기타 날씨 현상을 감지합니다. 폭풍의 구조와 움직임에 대한 자세한 정보를 제공 할 수 있습니다.
* 위성 이미지 : 지구를 공전하는 위성은 구름 덮개, 온도, 습도 및 기타 변수에 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 날씨 시스템을 추적하는 데 사용할 수있는 이미지와지도를 만드는 데 사용됩니다.
* 항공기 관찰 : 상업용 및 군용 항공기에는 기상 조건을 측정하는 도구가 장착되어 있습니다. 이 데이터는 일기 예보를 개선하고 조종사에게 정보를 제공하는 데 사용됩니다.
* 번개 감지 네트워크 : 이 네트워크는 센서를 사용하여 번개 타격을 감지하고 위치, 강도 및 빈도에 대한 정보를 제공합니다.
기타 데이터 소스 :
* 해양 부표 : 부표는 온도, 염분, 파도 높이 및 기타 해양 변수를 측정하기 위해 바다와 호수에 배치됩니다. 이 데이터는 날씨 패턴과 기후 변화를 이해하는 데 사용됩니다.
* 날씨 모델 : 기상 학자들은 컴퓨터 모델을 사용하여 대기를 시뮬레이션하고 미래의 기상 조건을 예측합니다. 이 모델은 표면 관찰, 상부 공기 관찰 및 위성 이미지를 포함한 다양한 소스의 데이터를 공급합니다.
이 모든 데이터는 기상 학자들이 일기 예보를 만들고 심각한 날씨 사건에 대해 경고하며 기후 변화를 이해하기 위해 수집, 분석 및 해석됩니다.
