1. 가설 공식 :
* 패턴 및 이상 식별 : 과학자들은 자연 세계를 관찰하여 기대와 반복되는 패턴이나 예기치 않은 편차를 찾고 있습니다. 이러한 관찰은 호기심을 불러 일으키고 추가 조사가 필요한 질문으로 이어질 수 있습니다.
* 가설 생성 : 관찰 된 패턴과 이상은 과학자들이 테스트 가능한 가설을 공식화하는 데 도움이되며, 이는 관찰 된 현상에 대한 설명이 제안된다.
2. 가설 테스트 :
* 실험 설계 : 관찰은 과학자들이 가설의 유효성을 테스트하는 실험을 설계하는 데 도움이됩니다. 실험은 효과를주의 깊게 관찰하면서 변수를 분리하고 조작하도록 설계되었습니다.
* 데이터 수집 : 관찰의 주요 역할은 실험 중에 데이터를 수집하는 것입니다. 과학자들은 자신의 감각, 도구 및 기술을 사용하여 조사중인 변수에 대한 자세한 관찰을 기록합니다.
3. 데이터 분석 및 도면 결론 :
* 관찰 해석 : 데이터를 수집 한 후 과학자들은 관찰을 분석하고 트렌드, 관계 및 상관 관계를 찾습니다. 이 분석은 수집 된 데이터가 초기 가설을 지원하거나 반박하는지 여부를 결정하는 데 도움이됩니다.
* 도면 결론 : 관찰의 분석을 바탕으로 과학자들은 가설의 유효성에 대한 결론을 도출합니다. 이러한 결론은 과학적 지식의 본문에 기여합니다.
4. 이론 개발 :
* 기존 이론 지원 : 관찰은 기존 과학 이론을 강화하고 개선 할 수 있습니다. 예를 들어, 천체의 운동에 대한 관찰은 중력 이론을 개선하는 데 도움이되었습니다.
* 기존 이론에 도전 : 때때로, 관찰은 기존 이론과 모순되어 신규 또는 수정 된 이론의 발전으로 이어집니다. 새로운 종이나 현상의 발견은 기존 과학적 이해의 수정을 필요로 할 수 있습니다.
5. 의사 소통 결과 :
* 공유 관찰 : 관찰은 과학적 의사 소통의 필수 요소입니다. 과학자들은 과학 간행물, 컨퍼런스 및 기타 포럼에서 관찰과 분석을 발표하여 그들의 발견을 더 넓은 과학계와 공유합니다.
* 재현성 : 관찰을 공유하면 다른 과학자들은 실험을 복제하고 결과를 검증하여 과학 지식의 신뢰성을 보장 할 수 있습니다.
관찰 유형 :
* 직접 관찰 : 우리의 감각을 사용하여 현상을 직접 관찰합니다.
* 간접 관찰 : 직접 관찰 할 수없는 현상을 관찰하기 위해 도구 나 도구를 사용합니다.
* 정량적 관찰 : 측정 및 수치 데이터 포함.
* 질적 관찰 : 단어, 설명 및 해석을 사용하여 관찰을 설명합니다.
요약하면, 관찰은 과학적 탐구의 출발점과 원동력이다. 그것은 과학자들이 자연 세계를 탐구하고, 가설을 생성하고, 엄격하게 테스트하며, 우주에 대한 우리의 이해를 개선 할 수있게합니다.
