이유는 다음과 같습니다.
* ai의 통합 : GEOAI는 기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘을 활용하여 방대한 양의 위성 이미지 데이터를 분석합니다.
* 자동화 된 분석 : 이를 통해 토지 덮개 변경, 삼림 벌채, 도시 확장 및 심지어 작물 건강과 같은 다양한 지구 표면 기능의 자동 감지, 분류 및 매핑이 가능합니다.
* 다양한 분야의 응용 프로그램 : GEOAI는 환경 모니터링, 재난 관리, 농업, 도시 계획 등에 응용 프로그램을 보유하고 있습니다.
GEOAI 응용 프로그램의 일부 예 :
* 토지 표지 분류 : 위성 이미지 및 AI 알고리즘을 사용하여 산림, 초원, 수역 및 도시 지역과 같은 다양한 토지 덮개 유형을 식별합니다.
* 삼림 벌채 모니터링 : 삼림 벌채 율을 추적하고 삼림 벌채 핫스팟을 식별하기 위해 시간이 지남에 따라 산림 커버의 변화를 감지합니다.
* 작물 수율 예측 : 위성 이미지와 AI를 사용하여 작물 건강을 모니터링하고 잠재적 수율을 예측합니다.
* 재난 대응 : 위성 이미지 및 AI를 사용하여 지진, 홍수 및 산불과 같은 자연 재해로 인한 피해를 평가합니다.
Geoai는 여전히 떠오르는 분야이지만, 그 잠재력은 지구를 이해하고 관리하는 데 엄청납니다.
