1. 날씨 모델 :
* 수치 기상 예측 (NWP) : 이 모델은 수학적 방정식을 사용하여 대기 조건을 시뮬레이션하는 복잡한 컴퓨터 프로그램입니다. 그들은 온도, 압력, 습도 및 풍속과 같은 다양한 요인을 고려합니다.
* 앙상블 예측 : 여기에는 불확실성을 설명하기 위해 초기 조건이 약간 다른 여러 NWP 모델을 실행하는 것이 포함됩니다. 결과는 다양한 가능한 바람 시나리오를 제공합니다.
2. 위성 이미지 :
* geostationary 위성 : 이 궤도는 지구와 동일한 속도로 궤도 지구로 구름 패턴과 바람 움직임을 지속적으로 볼 수 있습니다.
* 극성 위성 위성 : 이들은 지구를 극에서 극으로 돌리므로 더 자세한 데이터를 제공하지만 덜 빈번한 업데이트를 제공합니다.
3. 레이더 :
* 도플러 레이더 : 이 기술은 강수량의 속도와 방향을 측정하여 바람 패턴에 대한 통찰력과 강한 바람의 가능성을 제공합니다.
4. 표면 관찰 :
* 기상 관측소 : 지상의 자동 및 수동 스테이션은 풍속, 방향 및 돌풍과 같은 데이터를 수집합니다.
* 부표 : 바다와 호수 의이 떠 다니는 도구는 물 위의 바람 조건을 측정합니다.
5. 상부 공기 관찰 :
* 날씨 풍선 (Radiosondes) : 이 풍선은 다양한 고도에서 온도, 습도, 압력 및 풍속 및 방향을 측정하는 도구를 가지고 있습니다.
6. 분석 및 해석 :
* 기상 학자들은 전문 지식을 사용하여 이러한 출처의 데이터를 해석하고 향후 바람 조건을 예측합니다. 그들은 다음과 같은 요소를 고려합니다.
* 압력 구배 : 대기압의 차이는 바람을 만듭니다.
* 제트 스트림 : 대기의 강력한 바람은 지표 바람에 영향을 미칩니다.
* 지형 : 산과 계곡은 바람의 흐름을 바꿀 수 있습니다.
* 전선 : 온도와 밀도가 다른 공기 질량 사이의 경계는 종종 강한 바람을 가져옵니다.
바람 예측은 복잡하지만 기상 학자들은 이러한 도구와 그들의 지식을 활용하여 다양한 바람 조건에 대한 정확한 예측을 제공합니다.
