태양 플레어는 태양 대기에서 갑작스런 밝게됩니다. 방출 된 에너지는 무선 파장에서 고 에너지 X 및 γ- 레이에 이르기까지 전체 전자기 스펙트럼에서 방출됩니다. 이러한 화려한 사건은 종종 관상 질량 방출 (CME)이라고 불리는 코로 날 혈장의 배출 및 에너지가 높은 입자의 가속을 동반합니다.
.지구상의 생명은 태양 분화로 위협받지 않지만 우주의 도구와 여러 지상 기반 인프라는 이러한 현상에 취약합니다. 이런 이유로 전 세계의 과학자들은 태양 플레어와 관련 현상을 예측하려고 노력하는 데 상당한 노력을 기울였습니다.
우리는 태양 플레어와 분화에 힘을 발휘하는 에너지가 태양 대기의 고도로 꼬인 자기 구조 내에 저장된다는 것을 알고 있습니다. 이들 구조는 자화 화 된 재료의 가닥과 오버레이 활성 영역, 즉 강렬한 자기 영역, 또한 태양 흑점을 호스팅한다. 태양 코로나에서,이 복잡한 자기장은 다시 연결되어 구성을 변경하고 저장된 자기 에너지의 일부를 플레어로 흘립니다.
이론에 따르면, 두 종류의 전류는 각 자기 루프를 따라 실행되며, 그중 하나는 비틀기를 유지하고 다른 하나는 분리를 유지합니다. 이러한 전류는 각 루프를 따라 서로를 중화해야하지만 관찰 결과 항상 그런 것은 아닙니다. 중립화되지 않은 (또는 중립화되지 않은) 전류는 순 전류가 코로나에 주입되어 태양 플레어에 전원을 공급할 수 있음을 의미합니다.
불행히도, 우리는 현재 코로나의 자기장을 정확하고 체계적으로 측정 할 수 없습니다. 대신, 우리는 태양의 눈에 보이는 표면 인 광구의 측정에 의존합니다. 그곳에서 자화 된 루프의 발자국은 강렬하고 반대의 민족 자기 플럭스의 패치로 나타납니다.
광구 마그네토 그램, 즉 포티 스페어에서 자기장의 크기 및/또는 방향의 맵을 사용하여, 우리는 태양 활성 영역의 분화 전위를 정량화하는 매개 변수를 추론합니다. 이러한 매개 변수는 예를 들어 자성장의 저장된 에너지, 크기 및 강도, 전류, 트위스트 등 여러 가지 예측 모델에 사용되었습니다.
우리는 SDO (Solar Dynamics Observatory) 임무에 탑승 한 HMI (Helioseismic Magnetic Imager) 악기가 정기적으로 제공 한 자석 도그램을 사용하여 광구에서 중립화되지 않은 전류의 크기를 추론했습니다. 우리의 방법에는 상세한 오류 분석 및 현재의 중질성에 대한 엄격한 선택 기준이 포함됩니다. 따라서 우리는 태양 활성 영역을 총 비 중립적 인 전류의 총량으로 특성화했습니다.
플레어를 생산하지 않은 활성 영역은 플레어 생산 전류보다 중화되지 않은 전류보다 10 배 이상의 중화되지 않은 전류를 함유 하였다. 실제로, 동일한 활성 영역 내 에서도이 영역이 플레어 생산 단계로 들어가면 비 중립화 전류의 양이 크게 증가합니다. 이러한 강렬한 전류는 포스트 스피어의 강한 전단 운동과 독점적으로, 이웃의 경계에서, 반대 중독성 자기 패치를 강하게 상호 작용합니다. 이 움직임은 오랫동안 태양 플레어보다 우선합니다.
우리는 현재 태양주기의 관심있는 ~ 10,000 영역의 대표적인 샘플을 연구하여 중립화되지 않은 전류의 총량이 플레어 발생과 어떻게 연결되는지 확인했습니다. 우리는 중립화되지 않은 전류가 다음 날에 높은 플레어 확률을 생성하여 다른 잘 알려진 플레어 예측 변수를 과도하게 만들었 음을 보여주었습니다.
.중화되지 않은 전류는 플레어 예측을 생성하기위한 자동화 된 체계에서 유용 할 수 있습니다. 이들은 Flarecast의 다른 예측 자와 함께 혁신적이고 완전히 검증 된 예측 서비스를 생산하는 것을 목표로하는 9 개의 유럽 기관의 컨소시엄 인 Flarecast의 다른 예측 자와 함께 사용됩니다.
.이러한 결과는 태양 활성 지역의 비 중립화 된 전류 및 플레어 생산성이라는 제목의 기사에 설명되어 있으며, 저널 Solar Physics에 발표되었습니다. 이 작품은 아테네 아카데미의 Ioannis Kontogiannis &Manolis Georgoulis가 주도했습니다.
