* 해충 및 질병에 대한 저항, 환경 스트레스 요인에 대한 내성과 같은 바람직한 특성과 관련된 유전자 마커를 식별하십시오.
* 원하는 특성을 가진 선택적으로 교차 대가에 대한 육종 프로그램 개발, 전반적인 인구 건강 및 탄력성 향상
슈퍼 컴퓨터 모델링 :
* 관리 전략을 최적화하기 위해 행동, 생식 및 질병 확산을 포함한 꿀벌 식민지 역학을 시뮬레이션합니다.
* 기후 변화 및 서식지 손실과 같은 환경 변화가 꿀벌 인구에 미치는 영향을 예측하여 보존 노력을 지원합니다.
결합 된 접근 :
* DNA 분석을 사용하여 바람직한 특성을 가진 꿀벌을 식별 한 다음 이러한 개인을 슈퍼 컴퓨터 모델에 통합하여 BEE 인구 역학에 대한 선택적 육종 및 관리 전략의 영향을 연구하십시오.
* 슈퍼 컴퓨터 모델링을 기반으로 양봉가를위한 의사 결정 지원 도구 개발, 하이브 배치, 구조 전략 및 질병 관리 조치를 최적화합니다.
잠재적 결과 :
* 꿀벌 건강과 탄력성 향상으로 꿀 생산과 작물의 수분을 증가시킵니다.
* 꿀벌 인구 역학에 대한 이해 증가와 환경 요인의 영향
* 야생 벌 인구를 보호하기위한 대상 보존 전략 개발
* 양봉가와 농민들을위한 생계 향상 꿀벌 수분에 의존합니다.
