버클리 캘리포니아 대학교 (University of California)의 연구팀은 단백질이 약물과 어떻게 상호 작용하는지 계산하는 새로운 방법을 개발했습니다. "보편적이고 정확한 단백질-리간드 상호 작용 계산기"(UNAPLICA)라고 불리는이 방법은 약물이 어떻게 작동하는지 이해하는 데 필수적인 단백질에 대한 약물의 결합 친화력을 정확하게 예측할 수있다.
UNAPLICA 방법은 단백질-리간드 상호 작용의 큰 데이터 세트에 대해 훈련 된 기계 학습 알고리즘을 기반으로합니다. 이 알고리즘은 단백질과 리간드가 상호 작용하는 방식을 지배하는 일반적인 원리를 배울 수 있었으며, 이제 비싸고 시간이 많이 걸리는 실험이 필요없이 단백질에 대한 새로운 약물의 결합 친화력을 예측하는 데 사용될 수있었습니다.
연구원들은 Unaplica가 약물 발견 분야의 주요 획기적인 획기적인 획기적인 것이라고 말하면서 과학자들은 새로운 약물 후보의 잠재력을 빠르고 쉽게 평가할 수있게되기 때문입니다. 이것은 더 효과적이고 부작용이 적은 신약의 발달로 이어질 수 있습니다.
UNAPLICA가 어떻게 작동하는지
UNAPLICA 방법은 먼저 단백질-리간드 복합체의 3 차원 모델을 생성함으로써 작용한다. 이 모델은 단백질과 리간드 사이의 상호 작용 에너지를 계산하는 데 사용되며, 이는 두 분자가 서로 얼마나 강하게 결합하는지를 측정합니다.
상호 작용 에너지는 양자 역학, 분자 역학 및 경험적 힘 필드를 포함한 다양한 방법을 사용하여 계산됩니다. 그런 다음 Unaplica 방법은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 단백질과 리간드가 상호 작용하는 방식을 지배하는 일반적인 원칙을 배우게됩니다. 이를 통해 방법은 비싸고 시간이 많이 걸리는 실험이 필요하지 않고 단백질에 대한 새로운 약물의 결합 친화력을 예측할 수 있습니다.
unaplica의 적용
UNAPLICA 방법은 약물 발견 분야에서 광범위한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 사용될 수 있습니다.
* 새로운 약물 후보의 잠재력을 빠르고 쉽게 평가합니다.
* 더 효과적이고 부작용이 적은 신약을 설계하십시오.
* 약물의 복용량을 최적화하십시오.
* 약물이 신체의 다른 분자와 어떻게 상호 작용하는지 이해하십시오.
Unaplica 방법은 더 효과적이고 부작용이 적은 신약의 발달로 이어질 수있는 강력한 도구입니다. 이것은 전 세계 사람들의 건강과 복지에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
