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바이러스 감염은 글로벌 공중 보건에 중대한 위협을 가져 오며, 개별 세포가 이러한 감염에 반응하는 복잡한 메커니즘에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 기존의 벌크 RNA- 시퀀싱 기술은 전체 호스트 반응에 대한 귀중한 정보를 제공했지만, 종종 단일 세포 수준에서 세포 반응의 이질성과 역학을 가려냅니다. 이 연구에서, 우리는 개별 세포가 바이러스 감염에 어떻게 반응 하는지를 해부하기 위해 최첨단 단일 세포 RNA- 시퀀싱 (SCRNA-Seq) 및 고급 계산 분석을 사용합니다.
시험 관내 및 생체 내 모델의 조합을 사용하여, 우리는 바이러스 감염 과정에서 유전자 발현 변화, 세포 상태 및 세포 간 상호 작용을 포괄적으로 프로파일 링합니다. 우리는 감염된 세포의 뚜렷한 하위 집단을 식별하고 그들의 독특한 전사 시그니처를 특성화하여 감염된 조직 내에서 높은 수준의 세포 이질성을 나타냅니다. 우리의 연구 결과는 바이러스 침습의 초기 감지, 항 바이러스 방어의 활성화 및 면역 세포 상호 작용의 조절을 포함하여 숙주 반응의 시간적 역학에 빛을 비췄다.
SCRNA-Seq 데이터를 공간 전 사체 및 기능 분석과 통합함으로써, 우리는 감염된 조직의 세포 조성 및 공간적 조직을 더욱 묘사합니다. 이러한 통합 된 접근법을 통해 바이러스 성 병인 및 숙주 방어에 기여하는 특정 세포 세포 상호 작용 및 신호 전달 경로를 발견 할 수 있습니다.
우리의 연구는 바이러스 감염에 대한 세포 반응의 상세한 로드맵을 제공하며, 숙주-경로 상호 작용의 복잡성을 포착하는 데있어 단일 세포 분석의 중요성을 강조합니다. 이 연구에서 얻은 새로운 통찰력은 바이러스 병인의 메커니즘을 이해하고, 잠재적 인 치료 적 목표를 식별하고, 항 바이러스 개입을위한보다 효과적인 전략을 개발하는 데 중요한 영향을 미칩니다.
키워드 :
단일 세포 RNA- 시퀀싱, 바이러스 감염, 세포 이질성, 숙주 반응, 바이러스 병인, 항 바이러스 면역.
