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AI는 현장 작물 개발 방법을 보여줍니다 :소프트웨어는 단일 초기 이미지를 기반으로 미래 성장을 시뮬레이션 할 수 있습니다.

### AI는 현장 작물 개발 방법을 보여줍니다. 소프트웨어는 단일 초기 이미지를 기반으로 미래 성장을 시뮬레이션 할 수 있습니다.

농민들은 오랫동안 지역 기후와 토양 조건에 대한 경험과 지식에 오랫동안 농작물을 심고, 비옥하고, 수확 할 때에 대한 결정을 내 렸습니다. 그러나 이러한 결정은 특히 기상 조건이 예측할 수 없거나 농민들이 새로운 작물이나 품종을 실험하려고 할 때 어려울 수 있습니다.

Urbana-Champaign의 일리노이 대학교 (University of Illinois)의 연구원들이 개발 한 새로운 소프트웨어 도구는 단일 초기 이미지를 기반으로 현장 작물이 시간이 지남에 따라 현장 작물이 어떻게 발전 할 것인지 시뮬레이션함으로써 농민들이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와 줄 수 있습니다. Crop3D라고하는 소프트웨어는 인공 지능 (AI)을 사용하여 드론이나 위성에서 가져온 작물의 이미지를 분석 한 다음 3D 필드 모델을 만듭니다. 그런 다음이 모델을 사용하여 날씨, 토양 조건 및 해충 압력과 같은 요소를 고려하여 시간이 지남에 따라 작물이 어떻게 자라고 발달 할 것인지 시뮬레이션 할 수 있습니다.

Crop3D는 농민들에게 귀중한 도구가 될 수 있습니다. 농작물을 심고, 비옥하고, 수확 할시기에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있기 때문입니다. 이 소프트웨어는 또한 특정 기후 및 토양 조건에 더 잘 적응하는 새로운 작물 품종을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.

Crop3D가 어떻게 작동하는지

Crop3D는 먼저 단일 초기 이미지에서 작물 필드의 3D 모델을 생성하여 작동합니다. 이 소프트웨어는 AI를 사용하여 이미지에서 개별 플랜트를 식별 한 다음 3D 메쉬를 생성합니다. 그런 다음이 메쉬를 사용하여 농작물이 시간이 지남에 따라 어떻게 자라는 지 시뮬레이션 할 수 있습니다.

이 소프트웨어는 다음을 포함하여 작물 성장을 시뮬레이션 할 때 여러 가지 요소를 고려합니다.

* 기상 조건 : Crop3D는 날씨 데이터를 사용하여 작물이 다른 온도, 강수량 및 바람 조건에 어떻게 반응하는지 시뮬레이션합니다.

* 토양 조건 : 이 소프트웨어는 또한 토양 유형, 생식력 및 수분 함량과 같은 토양 조건을 고려합니다.

* 해충 압력 : Crop3D는 또한 농작물 성장에 대한 해충 및 질병의 영향을 시뮬레이션 할 수 있습니다.

이 소프트웨어는 며칠, 몇 주 또는 몇 달에 걸쳐 작물 성장을 시뮬레이션하는 데 사용될 수 있습니다. 이를 통해 농민들은 농작물이 시간이 지남에 따라 어떻게 발달 할 것인지 확인하고 행동을 취할시기에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.

Crop3d의 이점

Crop3D는 다음을 포함하여 농민에게 여러 가지 혜택을 제공 할 수 있습니다.

* 의사 결정 개선 : Crop3D는 농민들이 농작물을 심고 수정하고 수확 할시기에 대한 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 이로 인해 수익률이 증가하고 비용이 절감 될 수 있습니다.

* 새로운 작물 품종의 개발 : Crop3D는 또한 특정 기후 및 토양 조건에 더 잘 적응하는 새로운 작물 품종을 개발하는 데 사용될 수 있습니다. 이로 인해 식량 생산이 증가하고 식량 안보가 향상 될 수 있습니다.

* 연구 및 교육 : Crop3D는 또한 연구 및 교육 목적으로 사용될 수 있습니다. 이 소프트웨어는 연구자들이 작물이 어떻게 자라고 발전하는지 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있으며, 학생들에게 작물 생산에 대해 가르치는 데 사용될 수도 있습니다.

결론

Crop3D는 농민들이 농작물을 심고, 비옥하고, 수확 할시기에 대한 더 나은 결정을 내릴 수있는 유망한 새로운 소프트웨어 도구입니다. 이 소프트웨어는 또한 특정 기후 및 토양 조건에 더 잘 적응하는 새로운 작물 품종을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.

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