1. 연구의 목적 :개인의 개인 데이터를 공유하려는 의지는 종종 연구의 인식 된 중요성이나 이점에 달려 있습니다. 의학적 연구 또는 공공 정책 개발 분야에서와 같이 연구가 귀중하고 잠재적으로 영향력이있는 것으로 보인다면 사람들은 더 참여하는 경향이있을 수 있습니다.
2. 신뢰와 투명성 :신뢰는 데이터 공유에 중요한 역할을합니다. 연구원이나 연구를 수행하는 조직에 대한 신뢰가 있다면 개인은 개인 정보를 제공 할 가능성이 높습니다. 데이터 처리 관행, 데이터 보안 측정 및 데이터 수집의 목적에 대한 투명성은 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
3. 데이터 개인 정보 및 보안 :데이터 개인 정보 및 보안에 대한 우려는 사람들이 개인 정보를 공유하는 것을 방해 할 수 있습니다. 데이터 저장, 보호 및 사용 방법에 대한 명확한 정보를 제공하고 개인 정보를 보장하기 위해 어떤 단계를 수행하면 이러한 문제를 완화 할 수 있습니다.
4. 사전 동의 :개인 데이터를 수집하기 전에 개인으로부터 사전 동의를 얻는 것이 필수적입니다. 여기에는 연구, 그 목적 및 데이터 사용 방법에 대한 명확하고 쉽게 이해할 수있는 정보를 제공하는 것이 포함됩니다. 참가자는 언제든지 참여를 거부하거나 동의를 철회 할 수 있어야합니다.
5. 인식 된 혜택 :개인 데이터 공유의 인식 된 이점은 개인의 참여 의지에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 연구 결과가 의료 결과 개선, 공공 서비스 향상 또는 사회적 문제에 대한 이해가 향상 될 것으로 예상되면 사람들은 데이터를 더 기꺼이 공유 할 수 있습니다.
6. 데이터 공유 계약 :데이터 공유 계약 설정은 개인의 개인 정보를 추가로 보호 할 수 있습니다. 이 계약은 데이터 사용 방법, 데이터에 액세스 할 수있는 방법 및 제 3 자와 공유 할 수있는 조건 하에서 지정할 수 있습니다.
7. 데이터 익명화 :경우에 따라 연구를 위해 데이터를 사용하기 전에 데이터를 익명화하면 개인의 개인 정보를 보존하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 개인 식별자 또는 개인을 직접 식별 할 수있는 기타 정보를 제거하는 것을 의미합니다.
연구원과 조직이 이러한 요소를 신중하게 고려하고 개인 정보 보호, 보안 및 사전 동의에 대한 개인의 우려를 해결하기 위해 적절한 조치를 취하는 것이 중요합니다. 신뢰를 구축하고 개인 데이터의 윤리적 사용을 보장하는 것은 성공적인 연구와 대중의 신뢰를 유지하는 데 중요합니다.
