빅 데이터가 종의 다양성을 밝히는 데 도움이되는 가장 중요한 방법 중 하나는 DNA 시퀀싱을 통한 것입니다. DNA 시퀀싱을 통해 과학자들은 유기체의 유전 적 구성을 결정할 수 있으며, 이는 새로운 종을 식별하고 다른 종들 사이의 진화 관계를 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 최근의 연구는 DNA 시퀀싱을 사용하여 아마존 열대 우림에서 10 종의 어류를 식별했습니다.
빅 데이터는 또한 과학자들이 종의 분포를 추적하는 데 도움이되고 있습니다. 다른 종의 위치에 대한 데이터를 수집함으로써 연구원들은 종을 찾는 위치와 시간이 지남에 따라 분포가 어떻게 변하고 있는지 보여주는지도를 만들 수 있습니다. 이 정보는 보존에 중요한 영역을 식별하고 침습성 종의 확산을 추적하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 최근의 연구는 빅 데이터를 사용하여 북미에서 재 나무를 죽이는 침습적 종인 에메랄드 애쉬 보어의 확산을 추적했습니다.
마지막으로 빅 데이터는 과학자들이 다른 종들 사이의 관계를 이해하도록 돕고 있습니다. 다른 종 간의 상호 작용에 대한 데이터를 분석함으로써 연구자들은 종이 서로 어떻게 의존하는지, 서로 경쟁하는 방법에 대해 배울 수 있습니다. 이 정보는 생태계의 기능과 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지 이해하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 최근의 연구는 빅 데이터를 사용하여 아프리카의 Serengeti 생태계에서 다른 종의 식물과 동물 사이의 관계를 이해했습니다.
결론적으로, 빅 데이터는 과학자들이 지구상의 다양한 종을 드러내는 데 도움이되는 강력한 도구입니다. 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석함으로써 연구자들은 새로운 종을 식별하고 종의 분포를 추적하며 다른 종 간의 관계를 이해할 수 있습니다. 이 정보는 보존과 생태계의 기능을 이해하는 데 필수적입니다.
