데이터 윤리에서 "Who 's Doing It"을 고려하는 이유는 다음과 같습니다.
1. 파워 역학 및 윤리적 의사 결정 : 데이터를 통제하고 사용하는 개인 또는 조직은 종종 권력의 위치를 유지합니다. 이러한 권력 불균형은 윤리적 의사 결정에 영향을 줄 수 있으며, 잠재적으로 다른 사람이나 비 윤리적 관행에 대한 특정 이익의 우선 순위를 부여 할 수 있습니다.
2. 표현 및 편견 : 데이터 처리에 관련된 개인의 구성 및 관점은 결과에 크게 영향을 줄 수 있습니다. 특정 그룹이 의사 결정에서 제외되거나 제외되면 인구의 특정 세그먼트를 선호하는 편견과 불공정 한 결과의 위험이 있습니다.
3. 의도와 동기 부여 : 이러한 데이터 처리 데이터의 의도와 동기는 윤리적 고려 사항에서 중요한 역할을합니다. 예를 들어, 데이터가 악의적 인 의도로 수집되어 분석되면 피해의 잠재력이 높아집니다. 마찬가지로, 의사 결정자가 윤리적 원칙과 충돌하는 개인적 또는 재정적 동기가 있다면 데이터 무결성과 공정성을 손상시킬 수 있습니다.
4. 투명성과 책임 : "누가 그것을하고있는 사람"을 이해하면 데이터 취급 관행에서 투명성과 책임을 촉진합니다. 이해 관계자는 데이터 중심 이니셔티브 뒤에있는 개인이나 조직을 알고 윤리적 경쟁이나 위반에 대한 책임을 지을 수 있습니다.
5. 문화적, 맥락 적 요인 : 데이터 처리에 관련된 사람들의 문화적 배경과 사회적 규범은 윤리적 원칙에 대한 이해에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 요소는 데이터가 해석되고 사용되는 방식을 형성 할 수 있으며, 잠재적으로 다른 상황에서 다른 윤리적 고려 사항을 초래할 수 있습니다.
6. 이해 관계자 참여 : 포괄적 인 의사 결정 프로세스에는 데이터 과목, 전문가 및 영향을받는 커뮤니티를 포함한 다양한 이해 관계자 그룹이 포함되어야합니다. 이것은 데이터 관행의 윤리적 영향이 여러 관점에서 고려되도록합니다.
7. 규제 및 법적 프레임 워크 : 관할권 및 산업에 따라 데이터 처리 관행을 관리하는 특정 규정 또는 법적 요구 사항이있을 수 있습니다. 데이터 처리에 관련된 사람을 이해하면 이러한 프레임 워크 준수를 평가하는 데 도움이됩니다.
요약하면, 데이터 윤리는 데이터로 취한 조치뿐만 아니라 그러한 행동과 관련된 개인 및 조직도 포함됩니다. 우리는 "Who It It"을 고려함으로써 전력 역학, 편견, 의도, 투명성, 문화적 맥락, 이해 관계자 참여 및 규제 준수와 관련된 중요한 윤리적 고려 사항을 다룹니다. 이 포괄적 인 관점은 데이터를 윤리적으로, 책임감있게, 그리고 모든 이해 당사자의 권리와 이익을 존중하는 방식으로 처리 할 수 있도록 도와줍니다.
