개인이 많은 수를 모아서 동기화 된 동작에 참여하면 한 개인에게는 불가능한 놀라운 업적을 달성 할 수 있습니다. 이 집단 지능은 개별 수준에서 비교적 단순한 행동의 조합에서 발생하여 그룹 수준에서 복잡하고 적응적인 패턴을 초래합니다. 이 현상은 협력의 힘을 강조하며, 그 부분은 그 부분이 그 부분보다 커집니다.
무리의 맥락에서, 집단 지능을 통해 동물은 자원을 효율적으로 찾아 내고 포식자를 피하고 생존 기회를 최적화 할 수 있습니다. 예를 들어, 메뚜기 떼가 새로운 식품 공급원을 찾기 위해 떼를 떼고, 어류 학교는 포식자를 혼란스럽게하고 조정 된 방식으로 움직여 생존 가능성을 높일 수 있습니다. 마찬가지로, 꿀벌은 집단적 의사 결정을 사용하여 새로운 하이브에 가장 적합한 위치를 선택하여 떼의 놀라운 문제 해결 기능을 보여줍니다.
또한 Swarming은 개인 간의 의사 소통 및 정보 공유를 향상시킬 수 있습니다. 떼 내에서 개인은 음식의 위치 또는 잠재적 위협과 같은 정보를 빠르게 전송하여 빠르고 효과적인 대응을 가능하게합니다. 이 공유 된 지식과 집단적 의사 결정은 Swarm의 전반적인 지능과 변화하는 환경에 대한 적응성에 기여합니다.
무리의 행동을 통한 집단 지능의 출현은 지능 자체의 기원에 대한 흥미로운 의문을 제기합니다. 연구원들은 무리의 기본 원칙이 지능적인 행동의 초기 단계에서 중요한 역할을했을 수 있다고 제안합니다. 개인이 상호 작용하고 정보를 공유하며 조정하는 능력은보다 복잡한인지 과정의 토대를 마련했을 수 있습니다.
무리 행동의 역학과 메커니즘을 연구하면 지능의 진화에 대한 귀중한 통찰력이 제공됩니다. 개별 수준에서의 단순한 상호 작용이 어떻게 복잡한 집단적 행동으로 이어질 수 있는지 이해함으로써, 우리는 지능의 기원과 다양한 종에서의 발달을 형성하는 기본 원리로 엿볼 수 있습니다.
