1. 관찰 연구 :
a) 다른 인구와 환경에서 질병 발생에 대한 데이터를 수집하고 분석합니다.
b) 질병과 관련된 잠재적 위험 요인 또는 변수를 식별합니다.
2. 실험실 실험 :
a) 질병 발병에 대한 특정 요인 또는 노출의 영향을 조사하기위한 실험을 수행합니다.
b) 질병의 잠재적 원인에 대한 테스트 가설.
3. 동물 모델 :
a) 동물 모델을 사용하여 질병을 연구하고 통제 된 환경에서 잠재적 치료를 테스트하십시오.
b) 동물의 질병 발병 및 진행에 대한 특정 요인 또는 중재의 영향을 관찰하십시오.
4. 유전자 연구 :
a) 질병이있는 개인의 유전자 프로파일을 분석하고 질병이없는 개인의 유전자 프로파일을 비교하십시오.
b) 질병 발병 위험 증가와 관련된 유전 적 변이 또는 돌연변이를 식별합니다.
5. 바이오 마커 연구 :
a) 질병의 존재 또는 발달과 관련된 생물학적 마커 (바이오 마커)를 식별하고 분석합니다.
b) 이러한 바이오 마커는 질병 진행을 모니터링하고 결과를 예측하며 치료 전략을 안내하는 데 사용될 수 있습니다.
6. 역학 연구 :
a) 다른 인구에서 질병의 분포와 유병률을 조사하기 위해 역학 연구를 수행합니다.
b) 잠재적 위험 요인을 식별하기 위해 연령, 성별, 지리적 위치, 라이프 스타일 및 환경 노출과 같은 요인에 대한 데이터를 분석합니다.
7. 데이터 분석 및 모델링 :
a) 통계적 방법과 수학적 모델링을 사용하여 수집 된 데이터를 분석하고 질병과 관련된 패턴 또는 관계를 식별하십시오.
b) 질병의 확산과 진행을 시뮬레이션하는 모델을 개발하고 다른 요인의 영향을 평가합니다.
이러한 초기 단계에 따라 과학자들은 질병의 잠재적 원인에 대한 귀중한 정보를 수집하고 추가 연구, 가설 테스트 및 효과적인 예방 및 치료 전략의 발달을위한 토대를 마련 할 수 있습니다.
