* 설명 통계 :여기에는 수단, 표준 편차 및 범위와 같은 측정 값이 포함되어 있으며 수집 된 데이터를 설명합니다.
* 테이블과 그림 :이들은 종종 그래프, 차트 또는 이미지를 사용하여 명확하고 간결한 방식으로 데이터를 제시합니다.
* 결과의 해석 :과학자는 연구 질문과 가설의 맥락에서 결과가 무엇을 의미하는지 설명 할 것입니다.
* 통계 분석 :해당되는 경우 과학자는 수행 된 통계 테스트 결과를보고합니다.
* 한계 :과학자는 작은 표본 크기 또는 잠재적 편견과 같은 연구의 한계를 인정할 것입니다.
결과 섹션은 분명하고 객관적이며 간결한 방식으로 작성되어야하며 데이터가 지원하지 않는 추측이나 결론을 도출하지 않아야합니다. 또한 이미 일어난 사건을 설명하고 있기 때문에 과거 시제로 작성해야합니다.
결과 섹션을 작성할 때 고려해야 할 몇 가지 추가 사항은 다음과 같습니다.
* 가장 중요한 결과에 중점을 둡니다 :너무 많은 세부 사항으로 독자에게 압도하지 마십시오.
* 적절한 용어 사용 :독자가 이해하지 못하는 전문 용어를 피하십시오.
* 데이터 프레젠테이션 와 일치하십시오 :섹션 전체에서 테이블과 그림에 대해 동일한 형식을 사용하십시오.
* 독자가 결과를 이해하기에 충분한 맥락을 제공합니다 :사용 된 방법과 연구 질문을 설명하십시오.
결과 섹션은 과학 논문의 중요한 부분이며, 연구원이 도출 한 결론을 뒷받침 할 증거를 제공하기 때문에 과학 논문의 중요한 부분입니다. 이 지침을 따르면 결과 섹션이 명확하고 유익하며 설득력이 있는지 확인할 수 있습니다.
