1. 접근에 의해 :
* 설명 연구 : 현상을 설명하고 관찰하는 데 중점을 둡니다. 정보를 수집하고 패턴을 식별하는 것을 목표로하지만 반드시 가설을 테스트하는 것은 아닙니다. 예제는 다음과 같습니다.
* 관찰 연구 : 변수를 조작하지 않고 데이터를 관찰하고 기록합니다.
* 설문 조사 : 설문지를 통해 데이터 수집.
* 사례 연구 : 특정 개인, 그룹 또는 이벤트의 심층 분석.
* 실험 연구 : 변수를 조작하여 가설을 테스트하고 원인과 영향 관계를 설정합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
* 제어 실험 : 다른 요인을 제어하면서 독립 변수를 조작하고 종속 변수에 미치는 영향을 관찰합니다.
* 현장 실험 : 자연 환경에서 수행되며 종종 변수에 대한 제어가 적습니다.
* 준 경험 : 통제 된 실험과 유사하지만 참가자를 그룹에 무작위로 할당하지 않습니다.
* 상관 연구 : 원인을 설정하지 않고 둘 이상의 변수 간의 관계를 탐구합니다. 이것은 변수가 어떻게 변수인지를 결정하는 것을 목표로합니다.
* 비교 연구 : 유사성과 차이점을 식별하기 위해 다른 그룹이나 상황을 비교합니다.
2. 범위 별 :
* 기본 연구 : 호기심에 의해 주도되고 현상에 대한 기본 지식과 이해를 높이기위한 것입니다. 미지의 탐색에 중점을두고 즉각적인 실제 응용 프로그램이 없을 수 있습니다.
* 응용 연구 : 실제 문제를 해결하거나 실제 세계의 특정 요구를 해결하는 것을 목표로합니다. 그것은 종종 기본 연구 결과를 기반으로합니다.
* 번역 연구 : 기본 연구와 응용 연구 사이의 격차를 해소하고 실험실에서 임상 실습 또는 실제 환경으로의 결과를 번역하는 것을 목표로합니다.
3. 데이터 수집 방법 :
* 정량적 연구 : 수치 데이터, 통계 분석 및 객관적인 측정을 사용합니다.
* 질적 연구 : 인터뷰, 관찰 및 텍스트와 같은 비 수수께끼 데이터를 통해 경험, 관점 및 의미를 이해하는 데 중점을 둡니다.
* 혼합 방법 연구 : 정량적 및 질적 방법을 결합하여 현상에 대한보다 포괄적 인 이해를 얻습니다.
4. 연구 설계에 의해 :
* 단면 연구 : 한 시점에서 개인 그룹의 데이터를 수집하십시오.
* 종단 연구 : 시간이 지남에 따라 동일한 개인 그룹으로부터 데이터를 수집하여 변화와 개발에 대한 연구가 가능합니다.
* 사례 관리 연구 : 잠재적 위험 요소를 식별하기 위해 특정 특성 또는 조건이 있거나없는 그룹을 비교하십시오.
* 코호트 연구 : 시간이 지남에 따라 개인 그룹을 따라 특정 결과 또는 질병의 발달을 조사하십시오.
이것은 철저한 목록이 아니며 과학적 조사를 분류하는 다른 많은 방법이 있습니다. 선택된 조사 유형은 연구 질문, 이용 가능한 자원 및 관련된 윤리적 고려 사항에 따라 다릅니다.
