1. 기준선 설정 : 대조군은 실험 그룹을 비교할 기준을 제공합니다. 이 기준선은 테스트중인 변수가 도입되지 않은 경우 어떻게 될지 결정하는 데 도움이됩니다.
2. 변수 분리 : 테스트중인 변수를 제외한 다른 모든 요소를 일정하게 유지함으로써, 대조군은 실험 그룹에서 관찰 된 모든 변화가 조작 된 변수에 직접적으로 인한 것을 보장한다.
3. 혼란 제거 : 통제는 혼란스러운 변수의 영향을 제거하는 데 도움이되는데, 이는 실험 결과에 잠재적으로 영향을 줄 수 있지만 조사의 주요 초점은 아닙니다.
4. 내부 유효성 보장 : 내부 유효성은 실험 결과가 독립 변수에 기인 할 수있는 정도를 말합니다. 제어는 관찰 된 효과에 대한 대안 적 설명의 가능성을 줄임으로써 내부 유효성에 기여한다.
5. 증거 강화 : 대조군을 사용한 잘 설계된 실험은 하나가없는 실험보다 가설을 뒷받침하는 더 강력한 증거를 제공합니다. 이는 과학자들이 조작 된 변수와 관찰 된 결과 사이의 관계에 대해보다 자신감있는 결론을 내릴 수 있기 때문입니다.
예 :
식물 성장에 대한 새로운 비료의 효과를 테스트하는 실험을 상상해보십시오.
* 실험 그룹 : 식물은 새로운 비료를받습니다.
* 대조군 : 식물은 비료 (또는 표준, 알려진 비료)를받지 않습니다.
실험 그룹의 성장을 대조군과 비교함으로써, 연구원들은 새로운 비료가 실제로 식물의 성장을 촉진하는지 또는 관찰 된 차이가 다른 요인에 기인한지 여부를 결정할 수 있습니다.
결론적으로, 연구자들은 조작 된 변수의 영향을 분리하고, 혼란스러운 요소를 제거하며, 실험에서 얻은 결론에 대한 신뢰를 높일 수 있기 때문에 과학적 방법에서 제어가 필수적입니다. .
