연구 방법의 가설 :조사를위한 기초
가설은 테스트 가능한 예측 입니다 둘 이상의 변수 간의 관계에 대해 연구 방법의 중요한 요소로, 연구의 설계 및 데이터 분석을위한 토대를 형성합니다.
연구 결과에 대한 교육받은 추측으로 생각하십시오.
가설의 주요 특성 :
* 테스트 가능 : 가설을지지하거나 모순한다는 증거를 수집 할 수 있어야합니다.
* 특정 : 관련 변수와 그들 사이의 예상되는 관계를 명확하게 말해야합니다.
* 측정 가능 : 변수는 정량화 가능하거나 관찰 가능해야합니다.
* falsifiable : 가설이 잘못되었을 가능성이 있어야합니다.
가설의 유형 :
1. 귀무 가설 (H0) : 이 가설은 관계가 없다고 명시하고있다 조사중인 변수 사이. 그것은 종종 연구의 출발점이며, 목표는 귀무 가설을 * 거부 할 증거를 찾는 것입니다.
* 예 :"남성과 여성의 평균 키에는 차이가 없습니다."
2. 대안 가설 (H1 또는 HA) : 이 가설은 가 관계라고 제안합니다 변수들 사이에서 종종 관계의 방향을 지정합니다 (양수 또는 부정).
* 예 :"남성은 평균적으로 여성보다 키가 큽니다."
3. 방향 가설 : 이 가설은 변수 간의 관계의 특정 방향을 나타냅니다.
* 예 :"학습 시간이 증가하면 시험 점수가 높아집니다."
4. 비 방향 가설 : 이 가설은 관계가 있지만 방향을 지정하지 않는다는 것을 나타냅니다.
* 예 :"학습 시간과 시험 점수 사이에는 관계가 있습니다."
5. 간단한 가설 : 이 가설은 두 변수 사이의 관계를 조사합니다.
* 예 :"흡연은 폐암을 유발합니다."
6. 복잡한 가설 : 이 가설은 두 변수 이상의 관계를 조사합니다.
* 예 :"학업 시간 증가와 더 나은 학습 습관은 시험 점수가 높아집니다."
연구에서 가설의 중요성 :
* 방향과 초점 : 그들은 연구에 대한 명확한 방향을 제공하고 특정 질문에 대한 연구에 집중하는 데 도움이됩니다.
* 테스트 가능성 : 그들은 제안 된 관계를 테스트하기 위해 실험을 설계하고 데이터를 수집 할 수 있도록합니다.
* 해석 : 결과를 해석하고 결론을 도출하기위한 프레임 워크를 제공합니다.
* 진보 : 그들은 새로운 이론의 발전과 특정 분야의 지식의 발전에 기여합니다.
기억하십시오 : 가설은 사실이나 입증 된 진실이 아닙니다. 증거에 따라 뒷받침되거나 거부 될 수있는 과학적 조사의 출발점입니다.
