1. 관찰과 호기심 :
* 질문 : 이것은 과학적 탐구의 기초입니다. 과학자들은 패턴, 이상 또는 흥미로운 현상을 알아 차리고 주변의 세계를 관찰합니다. 이것은 호기심을 불러 일으키고 질문으로 이어집니다.
* 정보 수집 : 과학자들은 문헌 검토, 과학 데이터베이스 및 전문가와의 컨설팅을 통해 주제에 대한 기존 지식을 연구합니다.
2. 배경 연구 :
* 현재 지식 이해 : 가설을 형성하기 전에 과학자들은 이미 주제에 대해 알려진 것을 이해해야합니다. 이를 통해 지식과 새로운 발견을위한 잠재적 영역의 격차를 식별하는 데 도움이됩니다.
* 기존 데이터 분석 : 이전 연구 및 실험을 연구하면 관련 변수, 관계 및 잠재적 원인에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
3. 패턴 및 관계 식별 :
* 데이터 분석 : 관찰 또는 실험에서 데이터를 검토하면 과학자들은 변수 간의 추세, 상관 관계 및 잠재적 관계를 식별 할 수 있습니다.
* 연결 만들기 : 과학자들은 자신의 지식과 비판적 사고 기술을 사용하여 관찰 된 패턴을 기존 이론에 연결하거나 새로운 설명을 제안합니다.
4. 테스트 가능한 가설 공식 :
* 예측 개발 : 가설은 관찰 된 현상에 대한 가능한 설명을 제안하는 검증 가능한 진술입니다. 구체적이고 측정 가능하며 위조 가능해야합니다.
* 변수 정의 : 가설은 종종 제안 된 관계를 테스트하기 위해 독립적 (조작) 및 종속 (측정 된) 변수를 식별하는 것을 포함합니다.
5. 논리 및 추론 적용 :
* 유도 추론 : 이러한 유형의 추론에는 특정 관찰에서 일반적인 결론을 도출하는 것이 포함됩니다. 과학자들은 패턴을 관찰하고 그것을 설명하기 위해 가설을 제안 할 수 있습니다.
* 연역적 추론 : 이러한 유형의 추론은 일반적인 원칙을 사용하여 구체적인 예측을합니다. 과학자들은 확립 된 이론이나 법을 사용하여 테스트 할 수있는 특정 결과를 추론 할 수 있습니다.
6. 피드백과 협업 추구 :
* 아이디어 논의 : 과학자들은 종종 동료, 멘토 또는 다른 연구원들과의 가설을 논의하여 피드백을 받고 그들의 생각을 개선합니다.
* 협력 : 다른 분야의 다른 과학자들과 협력하면 귀중한 통찰력과 관점을 제공하여보다 강력하고 포괄적 인 가설을 제공 할 수 있습니다.
예 :
과학자가 식물이 창문 근처에서 더 잘 자라는 것을 관찰한다고 가정 해 봅시다. 과학자는 가설을 공식화 할 수 있습니다. "식물은 더 많은 햇빛에 노출되면 키가 커집니다." 이 가설은 테스트 가능하고 구체적이며 측정 가능합니다. 그런 다음 과학자는 다른 광 조건에서 식물의 성장을 비교 하여이 가설을 테스트하기위한 실험을 설계 할 수있었습니다.
가설을 형성하는 것은 이러한 단계의 조합을 포함하는 반복적 인 과정입니다. 과학자들은 새로운 정보를 수집하고 실험을 수행 할 때 가설을 끊임없이 수정하고 개선합니다.
