가설이란 무엇입니까?
가설은 테스트 가능한 예측 입니다 둘 이상의 변수 간의 관계에 대해 실험 또는 추가 관찰을 통해 테스트 할 수있는 관찰 또는 현상에 대한 제안 된 설명입니다.
교육 된 추측으로 생각하십시오. 그것은 단지 임의의 아이디어가 아닙니다. 기존 지식, 관찰 및 이론을 기반으로합니다.
여기에 대해 생각할 수있는 방법은 다음과 같습니다.
* 관찰 : 당신은 흥미로운 것을 보았습니다.
* 질문 : 당신은 왜 그런 일이 일어나는지 스스로에게 묻습니다.
* 가설 : 관찰에 대한 가능한 설명을 제안합니다.
가설을 형성하는 방법 :
1. 연구 주제 또는 문제를 식별하십시오 : 탐험에 관심이있는 것은 무엇입니까? 기존 지식의 격차는 무엇입니까?
2. 정보 수집 : 주제를 철저히 조사하십시오. 기존 연구, 기사 및 책을 읽으십시오. 전문가와 대화하십시오.
3. 질문을 공식화하십시오 : 어떤 구체적인 질문에 대답하고 싶습니까?
4. 테스트 가능한 예측 개발 : 당신의 연구와 질문에 근거하여, 당신이 일어날 것이라고 생각하는 것에 대해 명확하고 간결하게 진술하십시오.
5. 변수 정의 : 공부할 요소를 식별하십시오 (독립적이고 종속 변수).
6. 가설을 명확하고 간결하게 말하십시오 : 가설이 구체적이고 측정 가능하며 달성 가능하며 관련성이 높으며 시간이 지남에 따라 (스마트)가 있는지 확인하십시오.
예 :
관찰 : 퇴비를 사용할 때 정원의 식물이 더 잘 자라는 것처럼 보입니다.
질문 : 퇴비가 실제로 식물이 더 잘 자라는 데 도움이됩니까?
가설 : 퇴비로 자란 식물은 퇴비없이 자란 식물보다 성장률이 상당히 높아질 것입니다.
변수 :
* 독립 변수 :퇴비 사용 (예/아니오)
* 종속 변수 :식물 성장률 (CM에서 측정)
기억해야 할 핵심 사항 :
* 가설은 테스트 가능 이어야합니다 . 가설을 지원하거나 반박 할 수있는 실험이나 관찰을 설계 할 수 있어야합니다.
* 가설은 falsifiable 이어야합니다 . 가설이 잘못되었다는 것을 증명할 수 있어야합니다.
* 가설은 사실이 아닙니다 . 테스트 해야하는 제안 된 설명입니다.
강력한 가설을 형성하는 것은 성공적인 연구 프로젝트에 중요합니다. 연구 방향을 설정하고 연구 질문에 답변하기 위해 의미있는 데이터를 수집하는 데 도움이됩니다.
