1. 측정의 유효성 :
* 정확도 : 이는 측정이 측정되는 수량의 실제 값에 얼마나 가까운지를 나타냅니다. 유효한 측정은 정확하고 신뢰할 수 있습니다.
* 신뢰성 : 이것은 측정의 일관성을 나타냅니다. 유효한 측정은 신뢰할 수 있으므로 동일한 조건에서 반복 될 때 비슷한 결과를 낳습니다.
2. 실험의 유효성 :
* 내부 유효성 : 실험이 가설을 테스트하도록 얼마나 잘 설계되었는지를 나타냅니다. 유효한 실험은 연구중인 변수 사이의 명확한 원인 및 결과 관계를 보여줄 수있는 경우 내부 유효성이 우수합니다.
* 외부 유효성 : 실험 결과가 다른 상황이나 인구에 얼마나 잘 일반화 될 수 있는지를 나타냅니다. 외부 유효성이 우수한 유효한 실험은 광범위한 시나리오에 적용 할 수 있습니다.
3. 과학 이론의 타당성 :
* 경험적 지원 : 유효한 이론은 실험과 관찰의 많은 증거에 의해 뒷받침됩니다. 그것은 자연 세계의 현상을 정확하게 예측하고 설명합니다.
* valsifiability : 이것은 이론이 잠재적으로 잘못 입증 될 수있는 능력을 말합니다. 유효한 이론은 테스트하고 잠재적으로 반증 할 수있는 예측을 만듭니다.
4. 연구 도구의 유효성 (예 :설문지) :
* 내용 유효성 : 이것은 계측기가 측정해야 할 컨텐츠를 얼마나 잘 포함하는지를 나타냅니다. 예를 들어, 우울증에 대한 설문지에는 우울증과 관련된 모든 증상에 대한 질문이 포함되어야합니다.
* 구성 유효성 : 이것은 기기가 평가하도록 설계된 기본 이론적 구성을 얼마나 잘 측정하는지를 나타냅니다. 예를 들어, 자부심을 측정하는 설문지는 자존감의 이론적 개념을 정확하게 측정해야합니다.
* 기준 유효성 : 이것은 기기가 미래의 행동이나 결과와 같은 외부 기준을 얼마나 잘 예측하는지를 나타냅니다. 예를 들어, 성격 테스트는 특정 상황에서 누군가가 어떻게 행동 할 것인지 예측해야합니다.
일반적으로 :
과학의 "유효한"개념은 증거에 의해 무언가가 정확하고 신뢰할 수 있으며 잘지지된다는 것을 의미합니다. 그것은 측정, 실험, 이론 또는 연구 도구가 신뢰할 수 있고 의미있는 결과를 제공하기 위해 의존 할 수 있음을 의미합니다.
