과학자들이 분류하는 이유 :
* 조직과 이해 : 분류는 방대한 양의 정보를 관리 가능한 그룹으로 구성하는 데 도움이됩니다. 이를 통해 복잡한 시스템과 다른 요소 간의 관계를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
* 패턴 및 관계 식별 : 비슷한 대상이나 현상을 그룹화함으로써 과학자들은 반복되는 패턴과 관계를 발견 할 수 있습니다. 이것은 가설을 형성하고 이론을 발전시키는 데 핵심입니다.
* 예측 : 카테고리가 확립되면 과학자들은이를 사용하여 지정된 범주에 따라 새로운 객체 또는 이벤트의 행동 또는 특성을 예측할 수 있습니다.
* 커뮤니케이션 및 협업 : 분류 시스템을 공유하면 과학자들은 효과적으로 의사 소통하고보다 쉽게 협력 할 수 있습니다. 모든 사람은 동일한 정의와 이해로 작업하고 있습니다.
과학자들이 분류하는 방법 :
* 공유 특성 식별 : 과학자들은 공통된 특징, 속성 또는 행동을 찾아 물건을 함께 그룹화합니다.
* 기준 설정 : 명확하고 구체적인 기준은 특정 범주에 속하는 개체 또는 이벤트를 결정하기 위해 정의됩니다.
* 계층 및 세분 : 카테고리는 종종 계층 구조로 배열되며 광범위한 범주는 더 작고보다 구체적인 범주로 더 세분화됩니다.
* 기존 분류 시스템 사용 : 과학자들은 종종 자신의 분야의 기존 분류 시스템을 기반으로 새로운 지식이 등장 할 때 정제하거나 수정합니다.
과학 분류의 사례 :
* 분류 : 살아있는 유기체 (식물, 동물 등)를 왕국, 필라, 계급, 질서, 가족, 속 및 종으로 분류합니다.
* 주기 테이블 : 원자 번호 및 화학적 특성을 기반으로 요소를 배열합니다.
* 지질 시간 척도 : 지구의 역사를 지질 학적 사건과 삶의 진화에 근거한 Eons, 시대, 시대 및 시대로 나눕니다.
* 스타 분류 : 온도, 크기 및 광도에 따라 별을 분류합니다.
중요한 메모 :
* 항상 완벽한 것은 아닙니다 : 분류는 인간 구성이며 항상 완벽하지는 않습니다. 예외와 회색 영역이 종종 있으며 범주 간 경계는 퍼지 될 수 있습니다.
* 새로운 지식으로 진화 : 과학적 이해가 진행됨에 따라 분류 시스템은 지속적으로 개선되고 업데이트됩니다.
본질적으로, 분류는 과학자들이 주변 세계를 조직, 분석 및 이해할 수있는 강력한 도구입니다. 그것은 과학적 과정의 중요한 부분으로, 우리가 복잡성을 이해하고 우리의 지식을 발전시키는 데 도움이됩니다.