이유에 대한 분석은 다음과 같습니다.
프레임 워크 내의 유연성 :
* 관찰 및 질문 : 초기 관찰과 질문은 특정 연구 분야에 매우 구체적 일 수 있습니다. 물리학자는 이상한 입자 상호 작용을 관찰 할 수 있지만 사회 학자는 사회적 경향을 관찰 할 수 있습니다.
* 가설 : 제안 된 설명 인 가설은 연구 문제와 직접적으로 관련이 있습니다. 연구 분야에 따라 크게 다릅니다.
* 실험/데이터 수집 : 데이터를 수집하는 방법은 광범위하게 다양합니다. 생물학자는 실험실에서 통제 된 실험을 수행 할 수 있지만 천문학자는 망원경의 관찰 데이터에 의존 할 수 있습니다.
* 분석 : 데이터를 분석하는 데 사용되는 방법은 수집 된 데이터 유형과 연구 목표에 따라 다릅니다. 화학자는 통계 분석을 사용할 수 있지만 역사가는 1 차원에 대한 질적 분석을 수행 할 수 있습니다.
* 결론 : 결론은 구체적인 연구 질문과 결과의 의미를 다룰 것입니다. 그것은 연구 분야와 테스트되는 가설에 맞게 조정됩니다.
강조의 변형 :
* 일부 조사는 특정 단계에 더 중점을 둘 수 있습니다. 예를 들어, 순전히 관찰 된 연구는 실험 단계를 강조 할 수 있습니다.
* 단계 순서가 조정될 수 있습니다. 경우에 따라 기존 데이터의 분석은 새로운 가설의 형성으로 이어질 수 있습니다.
지침 프레임 워크로서의 과학적 방법 :
이러한 변형에도 불구하고 과학적 방법은 조사 수행을위한 귀중한 프레임 워크를 제공합니다. 연구가 체계적이고 객관적이며 재현 가능하도록합니다. 또한 과학자들이 자신의 발견을 효과적으로 전달하고 다른 사람들의 일을 기반으로하는 데 도움이됩니다.
요약하면, 과학적 방법의 핵심 원칙은 일정하게 유지되지만, 특정 구현은 연구 질문의 특성과 연구 분야에 따라 크게 다를 수 있습니다. .
