그 중요성에 대한 분류는 다음과 같습니다.
* 목적 : 종속 변수에 대한 독립 변수의 효과를 분리합니다.
* 작동 방식 : 다른 요소를 일정하게 유지함으로써, 연구자들은 종속 변수의 관찰 된 변화가 다른 것이 아니라 독립 변수에 의해 야기된다는 것을 더 확신 할 수 있습니다.
* 예 : 식물 성장에 대한 비료의 영향을 테스트하는 실험에서, 대조군 변수는 각 식물에 주어진 물의 양일 수있다. 이것은 식물 성장의 차이가 물의 양이 아니라 비료로 인한 것을 보장하기 위해 일정하게 유지됩니다.
키 포인트 :
* 제어 변수는 종종 실험에서 직접 측정하거나보고되지 않습니다.
* 독립 변수와 종속 변수 사이의 원인과 효과 관계를 설정하는 데 필수적입니다.
* 실험이 더 많이 통제할수록 결과가 더 안정적 일 수 있습니다.
요약하면, 제어 변수는 과학 실험의 유효성과 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. 그들은 연구원들이 독립 변수의 종속 변수에 미치는 영향을 분리하여 의미있는 결론을 도출 할 수있게합니다.
