다음은 프로세스의 고장입니다.
1. 가설 : 변수 간의 관계에 대한 테스트 가능한 예측.
2. 실험 : 가설을 테스트하도록 설계된 통제 절차. 여기에는 다음이 포함됩니다.
* 변수 조작 : 과학자는 하나 이상의 변수를 변경하여 다른 변수에 영향을 미칩니다.
* 데이터 수집 : 과학자는 실험 결과를주의 깊게 관찰하고 기록합니다.
* 데이터 분석 : 과학자는 수집 된 데이터를 검사하여 가설을 지원하거나 반박하는지 확인합니다.
데이터 수집의 주요 측면 :
* 정확도 : 데이터는 의미있는 결론을 도출하기 위해 정확하고 신뢰할 수 있어야합니다.
* 객관성 : 과학자는 객관적이어야하며 데이터를 수집하고 해석 할 때 편견을 피해야합니다.
* 적절한 도구 및 방법 : 올바른 도구와 기술을 사용하면 데이터 품질이 보장됩니다.
* 복제 : 결과를 확인하려면 실험을 반복해야합니다.
데이터를 수집하고 분석함으로써 과학자는 가설의 유효성을 평가하고 증거에 근거하여 결론을 도출 할 수 있습니다.
