범주 데이터의 몇 가지 주요 기능은 다음과 같습니다.
* 숫자 : 숫자 나 측정이 포함되지 않습니다.
* 이산 : 그들 사이에는 값이없는 별개의 별도의 범주가 있습니다.
* 질적 : 수량이 아닌 특성이나 특성을 설명합니다.
범주 형 데이터의 예 :
* 성별 : 남성, 여성, 비 이진
* 색상 : 빨간색, 녹색, 파란색
* 동물 종 : 고양이, 개, 새
* 결혼 상태 : 독신, 결혼, 이혼
* 교육 수준 : 고등학교, 학사 학위, 석사 학위
* 정치적 제휴 : 민주당, 공화당, 독립
범주 형 데이터의 유형 :
* 공칭 : 카테고리에는 자연 순서가 없습니다 (예 :색상).
* 서수 : 카테고리는 자연 순서 (예 :교육 수준)가 있습니다.
범주 형 데이터 작업 :
* 분석 : 범주 형 데이터의 평균과 같은 기존의 산술 작업을 수행 할 수 없습니다. 대신 주파수 수, 백분율 및 카이-제곱 테스트와 같은 기술을 사용합니다.
* 시각화 : 막대 차트, 파이 차트 및 히스토그램은 일반적으로 범주 형 데이터를 시각화하는 데 사용됩니다.
측정 또는 카운트를 나타내는 수치 데이터와 달리 범주 데이터는 분류 및 그룹화에 대한 정보를 제공합니다.
