1. 데이터 분석 :
* 조직 및 요약 : 그들은 실험에서 원시 데이터를 가져 와서 종종 테이블, 그래프 및 통계 분석을 사용하여 의미있는 형식으로 넣습니다.
* 패턴과 트렌드를 찾으십시오 : 과학자들은 데이터의 관계 나 패턴을 식별하려고합니다.
* 결과를 해석하십시오 : 그들은 데이터가 자신의 가설과 관련하여 대답하려는 과학적 질문과 관련하여 무엇을 의미하는지 설명합니다.
2. 결론을 도출하십시오 :
* 가설을 확인하거나 거부하십시오. 분석에 근거하여, 증거가 초기 가설을 뒷받침하거나 모순하는지 여부를 결정합니다.
* 결과를 설명하십시오 : 그들은 과학적 질문을 다루면서 실험에서 배운 내용에 대해 씁니다.
3. 결과를 전달하십시오 :
* 보고서 및 기사 작성 : 과학자들은 그들의 연구 결과를 과학 저널에 게시하고 회의에서 작품을 발표합니다.
* 그들의 발견을 커뮤니티와 공유하십시오 : 그들은 결과를 다른 과학자, 대중 및 잠재적 이해 관계자에게 전달합니다.
4. 미래 연구를 반영하고 계획하십시오 :
* 한계 식별 : 그들은 실험 설계의 결함이나 한계를 고려합니다.
* 새로운 질문 : 결과는 종종 새로운 질문을 제기하거나 추가 문의 라인을 제안합니다.
* 미래 실험 계획 : 그들은 현재 연구의 한계를 해결하거나 새로운 질문을 탐구하기 위해 새로운 실험을 설계 할 수 있습니다.
5. 실험을 반복하십시오 :
* 재현성 : 과학자들은 그들의 발견이 재현 가능하도록하기 위해 노력합니다. 이것은 다른 연구자들이 동일한 실험을 수행하고 비슷한 결과를 얻을 수 있어야한다는 것을 의미합니다.
간단히 말해서, 실험 후 과학자 :
* 데이터를 분석하고 해석하십시오.
* 결론을 내리고 결과를 전달합니다.
* 실험을 반영하고 계획하고 반복 할 수 있습니다.
이 전체 과정은 과학적 지식을 발전시키고 우리 주변의 세계를 이해하는 데 필수적입니다.
