과학 정보에서 결론을 도출 할 때 중요합니까?

1. 한계 이해 :

* 샘플 크기 : 이 연구는 대표가 될만한 충분한 그룹에 대해 수행 되었습니까? 작은 샘플은 오해의 소지가있는 결과를 초래할 수 있습니다.

* 바이어스 : 이 연구는 편견을 최소화하기 위해 고안 되었습니까? 결과를 왜곡시킬 수있는 요인이 있습니까 (예 :선택 바이어스, 연구원 편견)?

* 일반화 : 결과를 다른 인구 나 상황에 적용 할 수 있습니까?

* 상관 관계 대 원인 : 두 가지가 관련되어 있다고해서 하나는 다른 하나를 원인이 아닙니다. 둘 다 영향을 미치는 근본적인 요인이있을 수 있습니다.

2. 출처를 평가하십시오 :

* 신뢰성 : 이 연구는 동료 검토와 함께 평판이 좋은 과학 저널에 발표 되었습니까? 연구원은이 분야의 전문가입니까?

* 자금 : 누가 연구에 자금을 지원 했습니까? 결과에 영향을 미치는 이해 상충이있을 수 있습니까?

* 복제 : 연구 결과를 확인하기 위해 다른 연구원들이 연구를 복제 했습니까?

3. 더 큰 그림을 고려하십시오 :

* 맥락 : 그 결과는이 분야의 기존 지식과 이론에 어떻게 적합합니까?

* 대체 설명 : 관찰 된 결과에 대한 다른 가능한 설명이 있습니까?

* 미래의 연구 : 결과를 확인하거나 반박하기 위해 어떤 추가 연구가 필요합니까?

4. 새로운 정보에 개방적이어야합니다 :

* 과학적 지식은 끊임없이 발전하고 있습니다 : 새로운 연구는 기존의 결론에 도전 할 수 있습니다. 새로운 증거가 나오면서 당신의 이해를 기꺼이 수정하십시오.

* 확인 편견을 피하십시오 : 기존의 신념과 모순되는 정보에 개방적입니다.