1. 명확한 목표 : 과학적 방법은 질문이나 문제로 시작합니다. 이 질문을 정의하면 노력에 집중하고 후속 단계를 안내합니다.
2. 가설 형성 : 테스트 가능한 가설을 공식화하면 잠재적 결과를 예측하고 연구 계획을 구성하는 데 도움이됩니다. 당신은 단지 데이터를 무작위로 수집하는 것이 아니라 특정 아이디어를 지원하거나 반박 할 증거를 찾고 있습니다.
3. 제어 실험 : 제어 그룹 및 변수로 실험을 설계하면 특정 요인을 분리하고 연구하여 데이터의 혼란과 혼란을 방지 할 수 있습니다.
4. 데이터 수집 및 분석 : 데이터 기록 및 분석 프로세스는 본질적으로 구성됩니다. 체계적인 데이터 수집 및 구성된 분석이 필요한 패턴과 관계를 찾고 있습니다.
5. 결론 및 커뮤니케이션 : 발견과 의사 소통을 기반으로 결론을 내려면 구조화 된 접근 방식이 필요합니다. 결과를 이해할 수 있고 다른 사람들이 구축 할 수 있습니다.
조직 이상 :
과학적 방법은 또한 다음을 촉진합니다.
* 객관성 : 증거에 초점을 맞추고 편견을 최소화함으로써, 그것은 당신의 발견을 실제로 근거로 유지합니다.
* 반복성 : 명확한 방법론에 중점을두면 다른 사람들이 실험을 복제하고 결과를 확인할 수 있습니다.
* 진보 : 과학적 방법의 주기적 특성은 지속적인 테스트 및 개정을 통해 지식의 개선과 발전을 허용합니다.
본질적으로, 과학적 방법은 연구를 수행하기위한 로드맵을 제공하며, 각 단계를 통해 명확한 목표로 당신을 안내하고 당면한 과제에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 이 고유 한 구조는 작업을 조직하고 과학적 이해를 발전시키는 강력한 도구입니다.
