1. 관찰 :
* 직접 관찰 : 과학자들은 자연 환경이나 통제 된 환경에서 현상을 직접 관찰합니다. 여기에는 동물 행동을 시청, 식물 성장 관찰 또는 날씨 패턴을 기록하는 것이 포함될 수 있습니다.
* 간접 관찰 : 여기에는 계측기를 사용하여 직접 보이지 않는 데이터를 수집하는 것이 포함됩니다. 예는 망원경을 사용하여 먼 별, 현미경을 연구하여 세포를 검사하거나 지진을 측정하기위한 지진계를 연구합니다.
2. 실험 :
* 제어 실험 : 과학자들은 특정 요인의 영향을 분리하기 위해 통제 된 설정에서 변수를 조작합니다. 여기에는 제어 그룹과 실험 그룹을 설정하고 결과를 비교하는 것이 포함됩니다.
* 현장 실험 : 여기에는 자연 환경에서 실험을 수행하여보다 현실적인 결과를 얻을 수 있지만 잠재적으로 더 많은 변수를 도입하는 것이 포함됩니다.
3. 설문 조사 및 설문지 :
* 설문 조사 : 많은 사람들이 자신의 의견, 행동 또는 경험에 대해 데이터를 수집하는 데 사용됩니다.
* 설문지 : 설문 조사와 유사하지만보다 체계적이고 구체적 일 수 있으며 특정 주제에 대한 자세한 정보를 수집하는 데 종종 사용됩니다.
4. 인터뷰 :
* 구조화 된 인터뷰 : 질문 목록을 따라 참가자의 일관된 데이터 수집을 허용하십시오.
* 반 구조화 된 인터뷰 : 대화에서 더 개방적인 질문과 유연성을 허용하여 더 풍부하고 미묘한 통찰력을 제공합니다.
* 구조화되지 않은 인터뷰 : 대화는 더 자유롭게 흐르기 때문에 자발적이고 예상치 못한 통찰력이 가능합니다.
5. 데이터 마이닝 및 분석 :
* 기존 데이터 : 과학자들은 종종 데이터베이스, 과거 기록 또는 공개 정보를 포함하여 기존 데이터 세트를 분석합니다.
* 데이터 마이닝 : 컴퓨터 프로그램을 사용하여 대규모 데이터 세트를 분석하고 전통적인 방법을 통해 명백하지 않은 패턴이나 관계를 식별합니다.
6. 샘플링 :
* 무작위 샘플링 : 표현을 보장하기 위해 무작위로 인구에서 개인 또는 물체를 선택합니다.
* 계층화 된 샘플링 : 특정 특성 (예 :연령, 성별)에 따라 모집단을 하위 그룹으로 나눈 다음 각 하위 그룹에서 개인을 무작위로 선택합니다.
* 편의 샘플링 : 쉽게 구할 수있는 참가자를 선택하여 편견을 소개 할 수 있습니다.
7. 기술 방법 :
* 원격 감지 : 위성이나 항공기를 사용하여 종종 환경 연구 나 지리에 사용되는 멀리서 데이터를 수집합니다.
* GPS 추적 : GPS 기술을 사용하여 동물, 차량 또는 사람의 움직임을 추적합니다.
* 생체 인식 센서 : 웨어러블 장치를 사용하여 심박수, 혈압 또는 수면 패턴과 같은 생리 학적 데이터를 수집합니다.
중요한 고려 사항 :
* 신뢰성과 유효성 : 과학자들은 데이터 수집 방법이 신뢰할 수 있고 (일관성) 유효하도록해야합니다 (측정해야 할 사항 측정).
* 윤리적 고려 사항 : 데이터 수집 관행은 윤리적이어야하며 참가자의 개인 정보 및 권리를 존중해야합니다.
* 데이터 분석 : 데이터가 수집되면 의미있는 결론을 도출하기 위해 분석 및 해석해야합니다.
이것들은 과학자들이 데이터를 수집하는 방법 중 일부일뿐입니다. 사용 된 특정 방법은 연구 분야, 연구 질문 및 가용 자원에 따라 다릅니다.
