독립 변수 (iv) :
* "원인"또는 "조작 된"변수 이것은 실험자가 의도적으로 종속 변수에 미치는 영향을보기 위해 의도적으로 변경하거나 변경하는 변수입니다.
* 예 : 식물 성장에 대한 비료의 효과를 테스트하는 실험에서, 비료의 양 독립 변수입니다.
* 제어 : 실험자는 독립 변수의 레벨 또는 값을 신중하게 제어하여 유일한 요인이 변경되는지 확인합니다.
종속 변수 (dv) :
* "효과"또는 "측정 된"변수 이것은 독립 변수의 변화에 어떻게 반응하는지 확인하기 위해 관찰되고 측정되는 변수입니다.
* 예 : 같은 실험에서, 식물의 높이 적용되는 비료의 양에 따라 변경 될 것으로 예상되므로 종속 변수입니다.
* 측정 : 실험자는 조작 된 독립 변수로 인한 변화 또는 차이를보기 위해 종속 변수를 신중하게 측정합니다.
여기에 그들이 통제 된 실험에서 함께 일하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 가설 : 실험은 IV와 DV의 관계에 대한 가설로 시작합니다. 예를 들어, "더 많은 비료는 더 큰 식물로 이어질 것입니다."
2. 조작 : 실험자는 IV를 신중하게 조작하여 다른 수준의 비료를 다른 식물 그룹에 적용합니다.
3. 측정 : 실험자는 각 그룹의 DV (플랜트 높이)를 측정합니다.
4. 분석 : 실험자는 다른 IV 수준에서 DV의 측정을 비교하여 통계적으로 유의 한 관계가 있는지 확인합니다.
통제 된 실험이 중요한 이유는 무엇입니까?
IV를 신중하게 조작하고 DV를 측정함으로써 통제 된 실험은 연구원에게 도움이됩니다.
* IV의 효과를 분리하십시오. 다른 모든 요인이 일정하게 유지되기 때문에, DV에서 관찰 된 모든 변화는 IV의 조작에 기인 할 수있다.
* 원인과 영향 관계를 확립하십시오. 이를 통해 연구원들은 IV가 진정으로 DV의 변화를 일으키는 지 여부를 결정할 수 있습니다.
* 테스트 가설과 이론. 통제 된 실험은 가설을 테스트하고 기존 이론을 지원하거나 반박하기위한 과학적 방법을 제공합니다.
요약하면, 독립적이고 종속적 인 변수는 제어 실험의 필수 요소입니다. 그들은 연구원들이 데이터를 조작, 측정 및 분석하여 명확한 원인과 영향 관계를 설정할 수있게합니다.
