1. 관찰 : 과학자들은 실험, 설문 조사, 현장 연구 등과 같은 다양한 방법을 통해 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 질적 (설명) 또는 정량적 (숫자) 일 수 있습니다.
2. 분석 : 과학자들은 수집 된 데이터를 분석하여 동향, 관계 및 불규칙성을 찾습니다. 여기에는 종종 통계 분석, 데이터 시각화 및 기존 지식과의 비교가 포함됩니다.
3. 해석 : 분석은 관찰 된 패턴의 해석으로 이어진다. 과학자들은 관찰 된 패턴의 이유와 그 의미를 설명하려고 노력합니다. 여기에는 가설을 공식화하고 메커니즘을 제안하며 대체 설명을 고려하는 것이 포함됩니다.
따라서 과학자들이 관찰 한 패턴을 드러내는 것은이 세 단계의 조합입니다.
다음은 패턴을 드러낼 수있는 몇 가지 예입니다.
* 반복 측정 : 실험 또는 관찰의 일관된 결과는 가능성이 높은 패턴을 가리 킵니다.
* 데이터 추세 : 그래프 및 차트는 데이터 세트의 트렌드, 상관 관계 또는 특이 치를 강조 할 수 있습니다.
* 비교 : 다른 그룹, 위치 또는 기간의 데이터를 비교하면 대조적 인 패턴이 나타날 수 있습니다.
* 통계 분석 : 통계 테스트는 데이터 내에서 중요한 패턴과 관계를 식별하는 데 도움이됩니다.
* 예기치 않은 관찰 : 때로는 예상 패턴과의 편차가 새로운 발견과 통찰력으로 이어집니다.
궁극적으로 과학자들이 관찰 한 패턴은 결론 입니다 데이터의 분석 및 해석에 기초합니다. 이 결론은 과학적 발견으로 받아 들여지기 위해 추가 연구를 통해 엄격하게 테스트하고 검증되어야합니다.
