과학 변수 :실험의 빌딩 블록
과학에서 변수는 다른 양이나 유형으로 존재할 수있는 요인, 특성 또는 조건입니다. 그것들은 과학적 조사, 특히 실험의 주요 성분입니다. 변수를 이해하면 다음을 수행 할 수 있습니다.
* 원인과 영향 관계를 식별하십시오 :하나의 변수를 조작하고 다른 변수에 미치는 영향을 관찰함으로써 우리는 사물이 어떻게 상호 작용하는지 배울 수 있습니다.
* 예측 :변수의 관계를 이해함으로써 시스템이 다른 조건에서 어떻게 행동하는지 예측할 수 있습니다.
* 오류에 대한 제어 :가능한 모든 변수를 신중하게 고려함으로써 우리는 오해의 소지가있을 가능성을 줄일 수 있습니다.
주요 유형의 변수는 다음과 같습니다.
1. 독립 변수 (iv) :이것은 연구원이 실험에서 * 또는 * 변경 *을 조작하는 요인입니다. 원인과 영향 관계에서 "원인"입니다.
예 : 식물 성장에 대한 비료의 영향에 대한 연구에서 독립 변수는 비료의 양 입니다. 적용된.
2. 종속 변수 (dv) :이것은 연구원이 독립 변수의 영향을받는 지 확인하기 위해 * 또는 * 관찰 *을 측정하는 요소입니다. 원인과 효과 관계에서 "효과"입니다.
예 : 식물 성장 연구에서 종속 변수는 식물의 높이입니다. .
3. 제어 변수 :이것들은 실험 전반에 걸쳐 연구원이 * 일정하게 * 유지하는 모든 요소입니다. 이렇게하면 종속 변수의 변경이 실제로 다른 요인이 아닌 독립 변수에 기인합니다.
예 : 식물 성장 연구에서 통제 된 변수는 다음과 같습니다.
* 식물 유형
* 물량
* 빛의 노출
* 온도
4. 외부 변수 :이들은 연구에서 통제되거나 조작되지 않은 변수이지만 종속 변수에 잠재적으로 * 영향을 줄 수있는 변수입니다. 이들은 종종 독립 변수의 효과를 분리하기가 어려울 수 있기 때문에 종종 "혼란스러운 변수"라고합니다.
예 : 식물 성장 연구에서 외부 변수는 해충의 존재 일 수 있습니다 그것은 식물을 손상시킬 수 있습니다.
5. 범주 형 변수 :이러한 변수는 별개의 범주 또는 그룹으로 정렬 할 수 있습니다.
예 : 분위기에 대한 다양한 유형의 음악의 영향에 대한 연구에서 음악 유형 (클래식, 팝, 록)은 범주 형 변수가 될 것입니다.
6. 연속 변수 :이러한 변수는 범위 내에서 모든 값을 취할 수 있습니다.
예 : 식물 성장 연구에서 식물의 높이는 특정 범위 내에서 어떤 가치가있을 수 있기 때문에 식물의 높이는 연속 변수 일 것입니다.
다른 유형의 변수를 이해하는 것은 효과적인 실험을 설계하고 결과를 해석하는 데 중요합니다. 각 변수를 신중하게 고려함으로써 연구자들은 결과의 유효성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.
