이유는 다음과 같습니다.
* 현상학 근본적인 원인이나 메커니즘을 탐구하지 않고 관찰 된 현상과 패턴을 설명하는 데 중점을 둡니다. 그것은 그것이 일어나는 이유가 아닌 * 일어나는 일 *에 관한 것입니다.
* 행동 예측 현상학의 주요 측면입니다. 패턴과 트렌드를 식별함으로써, 그 행동의 정확한 이유를 모르더라도 미래에 어떻게 행동 할 것인지에 대한 예측을 할 수 있습니다.
자연의 예 :
* 일기 예보 : 기상 학자들은 대기 조건을 관찰하고 미래의 날씨 패턴을 예측하기 위해 모델을 사용하지만, 이러한 패턴을 일으키는 모든 복잡한 상호 작용을 완전히 이해하지는 않습니다.
* 조류 마이그레이션 : 과학자들은 조류 이주 (식량 가용성 및 기후)를 유도하는 요인에 대한 지식을 가지고 있지만 정확한 세부 사항과 개별 조류 결정은 종종 복잡하고 완전히 이해되지 않습니다. 그러나 역사적 데이터에 따라 여전히 마이그레이션 패턴을 예측할 수 있습니다.
* 식물 성장 : 우리는 식물 성장에 영향을 미치는 햇빛과 물과 같은 요인에 대해 알고 있지만, 식물 내 정확한 과정과 환경과의 상호 작용이 항상 완전히 이해되는 것은 아닙니다. 그러나 우리는 여전히 관찰 된 패턴에 따라 식물이 어떻게 자랄 것인지에 대해 예측할 수 있습니다.
다른 접근법과 대조 :
* 기계적 접근 : 현상의 기본 메커니즘과 원인을 설명합니다.
* 이론적 접근 : 현상을 설명하고 예측하기위한 기본 원칙을 기반으로 모델과 이론을 개발합니다.
요약 : 현상학은 근본적인 원인이 완전히 이해되지 않은 경우에도 자연 현상을 설명하고 예측하는 데 귀중한 접근법입니다. 관찰 된 패턴을 기반으로 통찰력을 생성하고 예측을하는 강력한 도구입니다.
