1. 경험적 증거 :
* 관찰 : 과학적 설명은 자연 세계의 관찰로 시작합니다. 이러한 관찰은 직접적인 경험, 실험 또는 망원경이나 현미경과 같은 도구를 사용하여 이루어질 수 있습니다.
* 데이터 : 관찰은 분석 및 해석을위한 토대를 형성하는 측정 가능한 데이터로 변환됩니다.
* 재현성 : 과학적 설명은 유사한 실험에서 다른 과학자들이 재현 할 수있는 데이터를 기반으로합니다. 이를 통해 결과는 기회 또는 오류에 근거하지 않도록합니다.
2. 논리적 추론 :
* 유도 : 과학자들은 귀납적 추론을 사용하여 특정 관찰에서 일반적인 결론을 도출합니다. 여기에는 사용 가능한 데이터를 기반으로 패턴을 식별하고 추론하는 것이 포함됩니다.
* 공제 : 연역적 추론은 가설을 테스트하고 예측하는 데 사용됩니다. 여기에는 일반적인 원칙으로 시작하여 특정 상황에 적용하는 것이 포함됩니다.
* 위조 : 과학적 설명은 위조 가능성이라는 생각에 기반을두고 있습니다. 이것은 좋은 설명이 거짓으로 입증 될 수 있음을 의미합니다. 이론을 위조 할 수 없다면 유효한 과학적 설명이 아닙니다.
3. 과학적 방법 :
* 관찰 : 이 과정은 현상의 신중한 관찰로 시작합니다.
* 가설 : 관찰에 기초하여, 과학자들은 관찰 된 현상에 대한 제안 된 설명 인 시험 가능한 가설을 공식화한다.
* 예측 : 가설은 가설이 사실이라면 무엇을 관찰 해야하는지에 대한 예측으로 이어집니다.
* 실험 : 과학자들은 예측을 테스트하기위한 실험을 설계합니다.
* 분석 : 실험의 데이터는 가설을 지원하거나 반박하는지 확인하기 위해 분석됩니다.
* 결론 : 분석에 따르면 과학자들은 가설의 타당성에 대한 결론을 도출합니다.
과학적 설명의 주요 특징 :
* 테스트 가능성 : 그것들은 관찰 가능한 현상을 기반으로하며 실험을 통해 테스트 할 수 있습니다.
* parsimony : 그들은 같은 현상을 설명 할 때 더 복잡한 것보다 더 간단한 설명을 선호합니다.
* 객관성 : 그들은 편견과 개인적 신념에서 벗어나기 위해 노력합니다.
* 임시 : 과학적 설명은 항상 새로운 증거에 따라 개정에 개방되어 있습니다.
본질적으로 과학적 설명은 증거, 논리적 추론 및 엄격한 테스트의 탄탄한 토대를 기반으로합니다. 그것들은 절대적인 진실이 아니라 우리가 이용 가능한 데이터를 기반으로 한 최고의 설명입니다. .
