1. 관찰로부터 결론을 도출하려면 :
과학자들은 종종 자연 세계에서 현상을 관찰하지만 관찰만으로도 항상 전체 이야기를하는 것은 아닙니다. 추론은 그들이 보는 것 이상을 넘어 기본 프로세스, 원인 또는 설명에 대한 결론을 도출 할 수있게합니다.
2. 가설을 테스트하려면 :
추론은 가설을 공식화하고 테스트하는 데 중요합니다. 과학자들은 자신의 가설을 바탕으로 예측을 한 다음 실험을 설계하거나 추가 관찰을하여 그러한 예측이 사실인지 확인합니다. 추론은 결과를 해석하고 가설이 뒷받침되는지 여부를 결정하는 데 사용됩니다.
3. 예측을 위해 :
기존의 지식과 관찰을 바탕으로 과학자들은 미래의 사건이나 결과에 대해 추론 할 수 있습니다. 이러한 추론은 실험을 계획하고, 미래에 대한 예측을하고, 추가 연구를 안내하는 데 중요합니다.
4. 지식의 차이를 메우기 위해 :
때때로 과학자들은 특정 현상에 대한 완전한 정보가 부족합니다. 추론을 통해 이용 가능한 증거와 사전 지식을 바탕으로 교육받은 추측을 할 수있게되어 격차를 메우고보다 포괄적 인 이해를 제공합니다.
5. 그들의 발견을 전달하기 위해 :
과학자들이 자신의 발견을 다른 사람들과 의미있는 방식으로 전달하는 데 추론이 필수적입니다. 그들은 과학자들이 그들의 관찰을 설명하고, 결론을 도출하며, 그들의 해석을 과학계와 공유 할 수 있도록 허용합니다.
본질적으로 추론은 관찰과 이해 사이의 다리입니다. 그들은 과학자들이 즉각적인 데이터를 넘어서 자연 세계에 대한 더 깊고 미묘한 이해를 개발할 수있게합니다.
예는 다음과 같습니다.
* 관찰 : 레인 샤워 후 보도에서 물 웅덩이가 보입니다.
* 추론 : 당신은 날씨와 물주기에 대한 지식에 따라 물이 비에서 나왔다고 추론합니다.
이 간단한 추론은 매일 과학자들이 사용하는 강력한 도구입니다.
