다음은 과학 시스템의 주요 특성에 대한 분석입니다.
* 상호 연결된 구성 요소 : 시스템은 물리적 대상, 프로세스, 유기체 또는 추상적 개념 일 수있는 여러 부분으로 구성됩니다. 이 부분은 독립적이지 않지만 다양한 관계를 통해 함께 연결됩니다.
* 상호 작용과 관계 : 시스템의 구성 요소는 특정한 방식으로 서로 상호 작용하여 동적 인 원인과 영향 관계의 동적 네트워크를 만듭니다. 이러한 상호 작용은 단순하거나 복잡 할 수 있으며 에너지 교환, 정보 전송 또는 재료 흐름을 포함 할 수 있습니다.
* 출현 속성 : 전체 시스템은 개별 구성 요소에 존재하지 않는 특성을 나타냅니다. 이러한 출현 속성은 부품 간의 상호 작용에서 발생하며 종종 개별 구성 요소에만 기초하여 예측할 수 없습니다.
* 경계 : 시스템은 종종 주변 환경에서 분리하는 경계로 정의됩니다. 이러한 경계는 물리적, 개념적 또는 시간적 일 수 있으며 시스템 내의 특정 상호 작용에 집중하는 데 도움이됩니다.
* 목적 또는 기능 : 시스템은 종종 목적이나 기능으로 정의됩니다. 이것은 광합성과 같은 생물학적 과정, 물주기와 같은 물리적 과정 또는 시장 경제와 같은 사회 시스템 일 수 있습니다.
과학 시스템의 예 :
* 태양계 : 태양, 행성, 달, 소행성 및 혜성으로 구성되어 모두 중력을 통해 상호 작용합니다.
* 인체 : 생명을 유지하기 위해 함께 협력하는 복잡한 기관과 조직의 복잡한 시스템.
* 생태계 : 에너지 흐름과 영양소 사이클링을 통해 상호 작용하는 유기체와 물리적 환경의 상호 연결된 지역 사회.
* 기후 시스템 : 대기, 바다, 지표면 및 얼음으로 구성되어 에너지 전달 및 순환을 통해 상호 작용합니다.
시스템을 이해하는 것은 과학에 중요합니다.
* 복잡한 현상 분석 : 복잡한 현상을 그들의 구성 부분으로 분해함으로써 우리는 그들의 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다.
* 시스템 행동 예측 : 시스템 내 상호 작용을 이해함으로써 환경 또는 입력의 변화에 어떻게 대응하는지에 대한 예측을 할 수 있습니다.
* 개입 개발 : 시스템 내에서 주요 구성 요소와 관계를 식별함으로써 중재를 개발하여 행동을 수정하거나 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
본질적으로 과학적 시스템은 상호 연결된 구성 요소가 어떻게 협력하여 더 크고 더 복잡한 엔티티를 만드는 방법을 이해하기위한 프레임 워크입니다.
