1. 관찰 및 질문 :
- 관찰 : 과학자들은 주변 세계를 관찰하거나 패턴, 이상 또는 흥미로운 현상을 알아 차리는 것으로 시작합니다.
- 공식 질문 : 이러한 관찰은 관찰 된 현상에 대한 질문으로 이어져서 추가 조사를 유발합니다.
2. 가설 형성 :
- 가설 : 관찰 및 기존 지식을 바탕으로 과학자들은 관찰 된 현상에 대한 테스트 가능한 설명을 공식화합니다. 이것은 제기 된 질문에 대한 잠재적 인 답입니다.
3. 실험 및 데이터 수집 :
- 실험 설계 : 과학자들은 가설을 테스트하기 위해 실험을 신중하게 설계합니다. 여기에는 변수를 제어하고 체계적이고 객관적인 방식으로 데이터를 수집하는 것이 포함됩니다.
- 데이터 수집 : 데이터 수집에는 실험실 실험에서 현장 관찰, 설문 조사 또는 기존 데이터 세트 분석에 이르기까지 연구 질문에 따라 다양한 기술이 포함될 수 있습니다.
4. 데이터 분석 및 해석 :
- 데이터 분석 : 과학자들은 통계 방법 및 기타 적절한 도구를 사용하여 수집 된 데이터를 분석하여 패턴, 추세 및 관계를 식별합니다.
- 결과 해석 : 분석은 수집 된 데이터가 가설을 지원하거나 반박하는지 여부를 결정하는 데 도움이됩니다.
5. 결론과 의사 소통 :
- 도면 결론 : 데이터 분석을 바탕으로 과학자들은 자신의 가설에 대한 결론을 도출합니다.
- 의사 소통 결과 : 과학자들은 과학 간행물, 프레젠테이션 및 기타 수단을 통해 결과를 전달하여 다른 연구자들이 자신의 작업을 검토하고 구축 할 수있게합니다.
과학 연구의 주요 원칙 :
- 객관성 : 과학자들은 편견없는 방식으로 연구를 수행하여 개인적인 신념과 편견을 최소화하기 위해 노력합니다.
- 재현성 : 과학적 연구는 재현 가능해야합니다. 즉, 다른 연구자들은 실험을 반복하고 비슷한 결과를 얻을 수 있어야합니다.
- 동료 검토 : 출판되기 전에이 분야의 다른 과학자들이 연구 결과를 검토하여 품질과 타당성을 보장합니다.
과학적 방법을 넘어서 :
- 공동 작업 : 과학자들은 종종 팀에서 일하고 다른 연구자들과 협력하여 전문 지식과 자원을 공유합니다.
- 기술 : 과학 연구는 데이터 수집, 분석 및 해석을위한 고급 기술 및 계측에 크게 의존합니다.
- 윤리 : 모든 과학적 연구는 윤리적 원칙을 준수하여 참가자와 환경의 안전과 복지를 보장해야합니다.
과학적 방법은 반복적 인 과정이라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 새로운 관찰과 발견은 기존 가설의 수정 또는 새로운 가설의 발전으로 이어질 수 있습니다.
