다음은 고장입니다.
* 직접 관계 : 한 변수의 변화는 다른 변수에 직접 영향을 미칩니다. 예를 들어, 비료의 양이 증가하면 식물의 성장이 직접적으로 증가합니다.
* 간접 관계 : 한 변수의 변화는 세 번째 변수에 영향을 미치고 두 번째 변수에 영향을 미칩니다. 연쇄 반응으로 생각하십시오.
과학의 간접 관계의 사례 :
* 기후 변화와 해수면 상승 : 온실 가스 배출 증가 (가변 1)는 지구 온난화 (가변 3)를 유발하여 빙하가 녹고 물의 열 팽창 (가변 3)으로 이어져 해수면 상승 (변수 2)이 발생합니다.
* 스트레스와 질병 : 스트레스 (가변 1)는 면역계 (변수 3)를 약화시켜 개인을 질병에 더 취약하게합니다 (변수 2).
* 햇빛과 식물 성장 : 햇빛 (변수 1)은 광합성 (변수 3)에 대한 에너지를 제공하며, 이는 식물 성장 (변수 2)을 유발합니다.
간접 관계의 주요 특성 :
* 중재 요인 : 세 번째 변수 또는 변수 세트는 초기 변수와 최종 변수 사이의 링크 역할을합니다.
* 비선형 효과 : 관계는 직접 비례하거나 선형이 아닐 수 있습니다.
* 복잡성 : 간접적 인 관계를 이해하려면 종종 여러 요인과 상호 작용을 조사해야합니다.
간접 관계 식별 :
* 상관 관계 : 직접 인과 관계가 없더라도 두 변수가 상관 관계를 보이는지 관찰하십시오.
* 실험 설계 : 미개자 요소를 조작하여 영향을 테스트하는 설계 실험.
* 통계 분석 : 통계적 방법을 사용하여 중요한 관계 및 잠재적 매개 변수를 식별합니다.
간접 관계를 이해하는 것은 과학에서 중요합니다.
* 는 복잡한 시스템에 대한보다 포괄적 인 이해를 제공합니다.
* 연구원들이 결과에 영향을 미치는 잠재적 중재 지점을 식별하는 데 도움이됩니다.
* 는 현상에 대한 더 나은 예측과 설명으로 이어진다.
간접적 인 관계를 식별하고 이해하는 것은 어려울 수 있지만, 과학적 현상의 진정한 본질을 밝히는 데는 종종 필수적입니다.
