1. 연구 영역 : 이것은 더 넓은 과학 분야의 특정 지식 또는 연구 영역을 말합니다. 예를 들어:
* 생물학 : 유전학, 생태학, 동물학 및 식물학과 같은 영역을 포함합니다.
* 물리학 : 역학, 열역학, 전자기 및 양자 역학과 같은 영역을 포함합니다.
* 화학 : 유기 화학, 무기 화학, 분석 화학 및 물리 화학과 같은 영역을 포함합니다.
2. 적용 가능성의 영역 : 이것은 과학 이론이나 모델이 유효한 조건 또는 상황을 나타냅니다. 예를 들어:
* Newtonian 역학 : 빛의 속도보다 훨씬 느린 속도로 움직이는 일상적인 물체에 적합합니다. 그러나 그것은 매우 빠른 속도 나 양자 역학의 영역에서 분해됩니다.
* 이상적인 가스 법칙 : 낮은 압력과 고온에서 가스에 잘 적용되지만 고압 또는 저온에서 크게 벗어납니다.
3. 전문 지식 영역 : 이것은 개인이 지식이 풍부하거나 경험이 풍부한 과학 분야의 특정 지식 또는 기술 영역을 말합니다. 예를 들어, 과학자는 미생물 유전체학 또는 대기 모델링에 대한 전문 지식 영역을 가질 수 있습니다.
4. 기계 학습 도메인 : 이러한 맥락에서 도메인은 기계 학습 모델이 해결하도록 훈련 된 특정 작업 또는 문제를 말합니다. 예를 들어, 도메인은 이미지 분류, 자연어 처리 또는 사기 탐지 일 수 있습니다.
5. 수학 도메인 : 수학에서 도메인은 함수에 대한 가능한 모든 입력 값 세트를 나타냅니다. 예를 들어, 제곱근 함수의 도메인은 모두 음이 아닌 실수입니다.
과학적 맥락에서 "도메인"의 구체적인 의미를 이해하려면 토론이나 연구의 맥락을 고려해야합니다.
