과학적 방법 :
1. 관찰 : 과학자들은 패턴, 이상 또는 흥미로운 현상을 알아 차리고 주변의 세계를 관찰합니다. 이것은 기존 데이터를 직접 관찰하거나 검토 할 수 있습니다.
2. 질문 : 과학자들은 그들의 관찰에 근거하여, 그들이 대답하고자하는 질문을 공식화합니다.
3. 가설 : 그들은 가설이라고 불리는 관찰 된 현상에 대한 가능한 설명을 제안합니다. 이 가설은 테스트 가능하고 위조 가능해야합니다.
4. 예측 : 가설에서, 그들은 가설이 사실인지 관찰 할 것으로 예상되는 것에 대해 구체적인 예측을합니다.
5. 실험 : 과학자들은 예측을 테스트하기위한 실험을 설계하고 수행합니다. 여기에는 변수를 조작하고 데이터를 수집하는 것이 포함됩니다.
6. 분석 : 수집 된 데이터는 가설을 지원하거나 반박하는지 확인하기 위해 분석됩니다.
7. 결론 : 과학자들은 분석을 바탕으로 결론을 도출합니다. 데이터가 가설을 뒷받침하면 강화됩니다. 그렇지 않은 경우 가설을 수정하거나 거부해야합니다.
8. 커뮤니케이션 : 과학자들은 출판물, 회의 또는 기타 형태의 커뮤니케이션을 통해 과학 공동체와의 발견을 공유합니다.
기타 과학적 조사 방법 :
* 설명 연구 : 이 방법은 변수를 조작하지 않은 현상 또는 모집단을 설명하는 데 중점을 둡니다. 예에는 설문 조사, 사례 연구 및 관찰 연구가 포함됩니다.
* 상관 연구 : 이 방법은 둘 이상의 변수 간의 관계를 탐구합니다. 원인과 결과를 확립하지는 않지만 잠재적 인 연관성을 식별 할 수 있습니다.
* 실험 연구 : 이것은 원인과 영향 관계를 구축하기위한 금 표준입니다. 여기에는 독립 변수를 조작하고 종속 변수에 미치는 영향을 측정하는 것이 포함됩니다.
* 모델링 : 과학자들은 모델 (수학, 컴퓨터 시뮬레이션 또는 물리적)을 사용하여 복잡한 시스템을 나타내고 예측을합니다.
* 데이터 분석 : 빅 데이터가 증가함에 따라 과학자들은 대규모 데이터 세트를 분석하고 의미있는 통찰력을 추출하기 위해 정교한 통계 기술과 데이터 마이닝에 점점 더 의존하고 있습니다.
중요한 고려 사항 :
* 복제 : 과학적 발견이 신뢰할 수있는 것으로 간주 되려면 다른 과학자들이 복제해야합니다.
* 동료 검토 : 출판하기 전에 과학 연구는 일반적으로 품질과 유효성을 보장하기 위해이 분야의 다른 전문가들이 검토합니다.
* 윤리 : 과학자들은 참가자, 동물 및 환경의 복지를 보장하기 위해 윤리적 지침에 구속됩니다.
요약하면 과학자들은 광범위한 방법을 사용하여 주변 세계를 조사합니다. 과학적 방법은 기본 프레임 워크 역할을하는 반면, 다른 접근법은 특정 유형의 연구를위한 특수 도구를 제공합니다. 모든 방법은 객관성, 엄격함 및 진실 추구에 대한 헌신의 원칙에 따라 안내됩니다.
