1. 시간적 우선 순위 :
* 원인은 효과가 있기 전에 * 발생해야합니다. 이것은 분명해 보이지만 의심되는 원인이 그 효과 후에 오지 않는다는 것을 입증하는 것이 중요합니다.
* 예 :새로운 약물이 혈압에 미치는 영향을 연구하는 경우, 약물을 투여 한 후 * 후에 * 혈압 변화가 발생하는지 확인해야합니다.
2. 상관 관계 :
* 원인과 결과 사이에는 통계적 연관성이 있어야합니다. 이것은 그들이 긍정적으로 (함께 증가/감소) 또는 부정적으로 (다른 하나가 감소함에 따라 증가 함) 함께 발생하는 경향이 있음을 의미합니다.
* 예 :흡연이 폐암 위험 증가와 관련이있는 경우 상관 관계가 있습니다. 그러나 상관 관계만으로는 원인을 증명하지 않습니다.
3. 대체 설명 제거 :
* 관찰 된 효과에 대한 다른 가능한 설명을 배제해야합니다. 이것은 신중한 실험과 제어 그룹이 들어오는 곳입니다.
* 예 :아이스크림 판매와 범죄율 사이의 상관 관계를 발견하면 더운 날씨와 같은 세 번째 요소가 아이스크림을 유발하는 것이 아니라 두 가지 모두 증가 할 가능성이 높습니다.
4. 메커니즘 :
* 원인이 발생하는 메커니즘을 이해하면 원인의 주장이 강화됩니다. 여기에는 관련된 생물학적, 화학적 또는 물리적 과정을 식별하는 것이 포함됩니다.
* 예 :흡연이 폐 세포를 손상시키고 암으로 이어지는 방법을 이해하면 흡연과 폐암 사이의 인과 관계가 강화됩니다.
5. 복제 :
* 결과는 비슷한 조건에서 독립적 인 연구원들에 의해 복제되어야합니다. 이것은 결과에 대한 신뢰를 높이고 우연 또는 오류 가능성을 줄입니다.
6. 용량-반응 관계 :
* 원인의 강도를 높이면 효과가 비례적으로 증가해야합니다. 이것은 무작위 변동을 배제하는 데 도움이되고 진정한 관계를 시사합니다.
* 예 :약물이 혈압을 낮추면 더 높은 복용량을 주면 안전 범위 내에서 혈압이 낮아져야합니다.
중요한 참고 : 상관 관계가 인과 관계와 같지 않다는 것을 이해하는 것이 중요합니다 . 두 가지 일이 함께 발생한다고해서 하나가 다른 것을 원인이 아닙니다. 인과 관계를 구축하려면 엄격한 과학적 방법론, 신중한 분석 및 대체 설명을 제거하려는 약속이 필요합니다.
이러한 기본 조건을 넘어서 :와 같은 다른 고려 사항이 작용합니다.
* 특이성 : 원인은 많은 영향에 영향을 미치는 일반적인 요인이 아니라 그 효과와 구체적으로 연결되어야합니다.
* 타당성 : 제안 된 인과 관계는 그럴듯하고 기존 과학 지식과 일치해야합니다.
* 일관성 : 인과 관계는 다른 알려진 사실과 이론과 일치해야합니다.
궁극적으로 과학의 인과 관계를 보여주는 것은 모든 관련 요인을 신중하게 고려해야하는 복잡하고 미묘한 과정입니다. 증거를 수집하고 가설을 정제하고 엄격하게 테스트하는 지속적인 과정입니다.
